单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级工业控制技术研究所? Copyright by Song Zhihuan自动化前沿第四讲 数据挖掘技术及其应用宋执环浙江大学工业控制研究所控制科学与工程学系 研究生课程工业控制技术研究所主要内容 数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法-分类与预测数据挖掘算法-聚类数据挖掘算法-关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用工业控制技
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数据挖掘工具的评判刘世平 姚玉辉博士文要做数据挖掘当然需要工具但若靠传统的自我编程来实现未免有些费时费力而且其性能也不一定比商业工具来得强和稳定目前世界上已经有很多商业和研究机构开发出了各自的数据挖掘产品而且功能和使用简易性也在日益提高例如:SAS的 Enterprise Miner以及IBM的 Intelligent Miner等等 直接采用商业数据挖掘工具来帮助项目实施是一个
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘工具性能比较主要数据挖掘工具SAS的 Enterprise MinerIBM的 Intelligent MinerSPSS的 Clementine Statsoft的Statistica Data Miner DB Miner的 DBMinerNCR的Teradata Warehouse Min
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数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
遥感和GIS对空间数据挖掘和知识发现的需求 数据海量---信息不足---知识贫乏从GIS和影像数据库发现知识用于遥感图像解译从属性数据库发现知识用于GIS的智能化空间分析581113统计方法是分析空间数据的最常用的方法统计方法能够有效处理数值型数据其主要方法是基于统计不相关假设的在空间数据库中许多空间数据通常是相关的即空间对象受其邻近对象的影响难以满足这种假设这样就会引起问题它是空间
1 BIRCH算法 BIRCH算法即平衡迭代削减聚类法其核心是用一个聚类特征3元组表示一个簇的有关信息从而使一簇点的表示可用对应的聚类特征而不必用具体的一组点来表示它通过构造满足分支因子和簇直径限制的聚类特征树来求聚类BIRCH算法通过聚类特征可以方便地进行中心半径直径及类内类间距离的运算算法的聚类特征树是一个具有两个参数分枝因子B和类直径T的高度平衡树分枝因子规定了树的每个节点子女的最多个数而
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)3 数据仓库3 数据挖掘仓库 3.1数据库与数据仓库3.2数据仓库的操作3.3数据仓库的概念模型3.4数据立方体3.5数据仓库的结构3.6数据仓库的元数据 3.7数据仓库的建立 3.8数据仓库与数据挖掘省器材总省邮购局市内DDN各县邮购网点机房打印机配货部采购
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