MATLAB实现灰色预测程序灰色预测很好的东西呐········`··`````````````fon [fevalauecCP]=GM1_1(x r)if nrgin<2 myar=0end[mxnx]=size(x)if mx==1 x=xendn=length(x)for i=2:n z(i-1)=0.5x1(i)0.5x1(i-1)endY=x(2:end)B(:1
灰色预测[GM(11) ]MATLAB程序 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值 应用的数学模型是 GM(11) 原始数据的处理方法是一次累加法?y=input(请输入数据 )输入数据请用如例所示形式:[48.7 57.17 68.76 92.15]n=length(y)yy=ones(n1)yy(1)=y(1)for i=2:nyy(i)=yy(i-1)y(i)endB=one
MATLAB实现灰色预测程序function [ype]=huise_1_1(Xk) 灰色模型的malab程序Example [yp]=gm_1_1([200 250 300 350]2) 接口描述: X的预测的初始数列X>4K是指向后进行预测的个数命令格式: 程序保存的文件名eg: 则命令是: huise([ ]5) if nargout>3
灰色模型1.背景灰色预测通过鉴别系统因素之间发展的相异程度并对原始数据进行生成处理来寻找系统分变动的规律生成有较强规律性的的数据序列然后建立相应的微分方程模型从而预测事物的未来发展趋势灰色预测的数据是通过生成数据的模型所得到的预测值的逆处理结果灰色预测是以灰色模型为基础的此题适宜使用灰色系统中单序列一阶线性微分方程模型GM(11)2.问题的分析与灰色模型的建立在第一小问中我们得到了反映看病难易
灰色预测数学模型为了准确的进行预测了解发展趋势可以运用灰色预测的原理进行建模就所要研究并预测的某一项原有时间序列有n个观测值可表示为:对此做一次累加得到新序列:其中则GM(11)模型的微分方程为:其中为发展系数反映了的发展态势为灰色作用量设为待估参数向量利用最小二乘法求解得其中求解微分方程可以得到预测模型为:还原为: (4)需要检验此预测模型包括残差检验和后验差检验残差检验:求与的残差相对
灰色关联度matlab源程序 最近几天一直在写算法其实网上可以下到这些算法的源程序的但是为了搞懂搞清楚还是自己一个一个的看了写了作为自身的积累而且自己的的矩阵计算类库也迅速得到补充以后关于算法方面基本的矩阵运算不用再重复写了挺好的是种积累下面把灰关联的matlab程序与大家分享灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较比较
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 灰色预测模型及其应用运筹学Operational Research 灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的不完全的信息建立数学模型并做出预测的一种预测方法.当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题制定发展战略和政策进行重大问题的决策时都必须对未来进行科学的预测. 预测是根据客观事物的过去和现
灰色系统预测GM(11)模型及其Matlab实现预备知识(1)灰色系统白色系统是指系统内部特征是完全已知的黑色系统是指系统内部信息完全未知的而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统灰色系统其内部一部分信息已知另一部分信息未知或不确定(2)灰色预测灰色预测是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测也就是对在一定范围内变化的与时间序列有关的灰
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级灰色系统及在建模中的应用赵洋2007年7月19日一灰色系统介绍 ■ 华中科技大学的邓聚龙教授80年代初创立的灰色系统是新兴的横断学科在短短的二十年里已得到了长足的发展■ 目前已经成为社会经济科教技术等很多领域进行预测决策评估规划控制系统分析和建模的重要方法之一■ 特别是它对时间序列短统计数据少信息不完全系统的建模与分析
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