迎接大数据分析时代金仓推出分析型数据库随着金融电信能源等各企事业单位数据中心建设和运营的逐步深入TB甚至PB级运营数据已经屡见不鲜数据计算全面进入大数据时代另一方面除了数据存储数据管理等典型业务需求外数据中心管理者更需要数据挖掘和决策分析等一整套解决方案大数据分析已经成为当前典型迫切的业务需求作为国产数据库领军企业的人大金仓积极迎接大数据时代对海量数据分析提出的技术挑战继发布金仓数据库King
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2012-5-30Taobao Confidential??目录Taobao Confidential1数据仓库数据仓库简介大数据时代的挑战大数据数据仓库Taobao Confidential2数据仓库简介数据仓库 面向主题分层设计 分析决策数据反映历史变化信息不可修改数据库 面向事物设计范式规则 在线服务业务流程的信息化增删
第 14 讲 数据仓库一基本概念 随着数据库技术的应用普及和发展人们不再仅仅满足于一般的业务处理而对系统提出了更高的要求:提供决策支持 元数据 二数据仓库设计 数据仓库的设计分为如下三个阶段: Dimensions: Product Location TimeHierarchical summariza
补充:结合电信领域的特点通过一个应用实例来说明数据仓库的具体实施第一阶段:项目的需求和目标分析一.主题划分 图1 一个简单的电信企业模型 在电信企业中现有的业务数据库系统一般包括客户服务DB网管DB计费DB账务DB市场信息DB营销信息DB等通常按照电信的业务需求可能将其主题域划分为:1.客户发展:主要是对客户群体进行分类后从不同的角度展现提供服务的客户数量情
大数据时代数
用IBM D
数据仓库就是面向主题的集成的不可更改的随时间不断变化的数据集合用于支持经营管理中的决策制定过程数据仓库的特征:1)数据仓库中的数据是面向主题的2)数据仓库中的数据是集成的3)数据仓库中的数据是不可更改的4)数据仓库中的数据是随时不断变化的:a.数据仓库中的数据随时间而变化b.数据仓库的数据追加数据仓库中的已有数据不可以修改只供查询和分析对数据仓库中的数据只能进行查询和追加等操作数据仓库系统通常被分
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)3 数据仓库3 数据挖掘仓库 3.1数据库与数据仓库3.2数据仓库的操作3.3数据仓库的概念模型3.4数据立方体3.5数据仓库的结构3.6数据仓库的元数据 3.7数据仓库的建立 3.8数据仓库与数据挖掘省器材总省邮购局市内DDN各县邮购网点机房打印机配货部采购
数据DW数据集市数据仓库设计理论Dw开发模型顾客号星型事实表OLAP是一项软件技术-〉分析Cube--〉专业工具支持分析Cube平面文件SSISSSASSSRS
数据中心 ODS ??? 随着企业信息化建设的发展巨大的投资为企业建立了众多的信息系统以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作随着信息系统的增加各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动同时随着时间推移各系统不断沉淀大量的历史数据如何打破信息孤岛充分利用现有的历史数据为企业提供战略决策的数据支持是各行各业所必需考虑的事情??? 为支持企业各项业务的长远发展不断提高管理水
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