#
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级算法设计与分析 第七章补充材料 蚁群算法介绍山东师范大学计算机系授课:徐连诚3432lchxu163:lchxu.welkind.net2005年9月5日—2006年1月20日1内 容一启发式方法概述二蚁群优化算法2背 景传统实际问题的特点 连续性问题——主要以微积分为基础且问题规模较小传统的优化方法
下面的程序是蚁群算法在最短路中的应用稍加扩展即可应用于机器人路径规划function [ROUTESPLTau]=ACASP(GTauKMSEAlphaBetaRhoQ) ---------------------------------------------------------------? ? 蚁群算法动态寻路算法? ChengAihuaPLA Information Engine
基于改进蚁群算法的物流配送路径优化 项目基金:本文受国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB312106)和浙江省重大科技攻关项目(2005C13023)支持童若锋 简介:童若锋(1969.4-)男(汉族)浙江金华人教授博士主要研究方向为CADCG等E-mail: HYPERLINK mailto:trfzju.edu trfzju.edu 张维泽
#
万方数
万方数据
TOC o 1-3 第一章 绪 论 PAGEREF _Toc483881836 h 2第一节 机械系统动态优化设计的概念和意义 PAGEREF _Toc483881837 h 2第二节 本论文研究的主要内容 PAGEREF _Toc483881838 h 2本章小结 PAGEREF _Toc483881839 h 4第二章 机械系统动态优化设计的优
改进的蚁群算法在云计算资源调度应用 :王传奇摘要:为了提高云计算环境下资源调度的效率提出一种降低任务执行时间和成本并且兼顾系统负载均衡的加强型蚁群算法(Enhanced Time and cost constrains Load Balanced Ant Colony OptimizationETCLACO)算法在最新各种蚁群算法的基础上创新地改进信息素和启发因子利用Cloud
DNA算法在Hamilton路径中的应用摘要DNA计算是生物计算中最受的一种计算目前的DNA计算领域始于1994年Adleman先生的著名实验DNA算法解决计算问题的基本思想是:以DNA碱基序列作为信息编码的载体利用现代分予生物学技术在试管内控制酶的作用下进行DNA的序列反应Watson-Crick互补序列反应作为实现运算的过程本文通过DNA计算寻找Hamilton路径存在从而判定Hamilt
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报