摘 要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论它在时间上和频率上都有很好的局部性这使得小波分析非常适合于时—频分析借助时—频局部分析特性小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具利用小波方法去噪是小波分析应用于实际的重要方面小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数通过对小波阈值化去噪的原理介绍运用MATLAB 中的小波工具箱对一个含噪信号进行阈值去噪实例验证理论的实际效果证
基于小波阈值的图像去噪方法研究摘要:本文根据已有的阈值处理函数的优缺点提出了一种新的阈值处理函数用于图像的小波阈值去噪.实验表明该方法比传统的硬阈值函数与软阈值函数具有更好的去噪效果 关键字:小波阈值去噪阈值函数0 引言图像在获取或传输过程中会因各种噪声的干扰使质量下降这将对后续图像的处理产生不利影响.所以必须对图像进行去噪处理而去噪所要达到的目的就
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<> 全部: 胡波 陈恳 杨任尔 第1单位: 宁波大学 信息科学与工程学院 论文摘要: 本文提出了1种基于小波包理论去除图像噪声的方法用小波包把图像分解为高频分量和低频分量根据高频分量估计噪声的标准差利用该标准差并用Birge-Massart惩罚函数计算
MATLAB中实现阈值获取的函数有ddencmpthselectwbmpen和wwdcbm下面对它们的用法进行简单的说明???? ddencmp的调用格式有以下三种:???? (1)[THRSORHKEEPAPPCRIT]=ddencmp(IN1IN2X)???? (2)[THRSORHKEEPAPPCRIT]=ddencmp(IN1wpX)???? (3)[THRSORHKEEPAPPCR
Proceedings of the 2
第 52 卷 第 5 期
基于小波图像去噪的MATLAB实现论文背景数字图像处理(Digital Image ProcessingDIP)是指用计算机辅助技术对图像信号进行处理的过程数字图像处理最早出现于 20世纪50年代随着过去几十年来计算机网络技术和通信的快速发展为信号处理这个学科领域的发展奠定了基础使得DIP技术成为信息技术中最重要的学科分支之一在现实生活中DIP应用十分广泛医疗艺术军事航天等图像处理影响着人类生活和
基于MATLAB小波去噪方法及应用研究摘要:在实际的计算机控制系统中采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染使得由采样信号辨识得到的系统模型存在偏差妨碍了系统控制精度的提高donoho和johnstone提出的小波去噪算法对去除高斯白噪声非常有效我们对此在matlab环境下做了详尽的探讨及仿真实验研究得到一些实际应用经验并利用傅立叶变换反变换和小波阈值去噪方法对电厂机组调速级压力运行数据进行了去
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