条件随机场conditional random fields条件随机场模型是Lafferty于2001年在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上提出的一种判别式概率无向图学习模型是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型条件随机场概述CRF最早是针对序列数据分析提出的现已成功应用于自然语言处理(Natural Language ProcessingNLP) 生物信息学机器视觉及网络智能等领域序列标注标
条件随机场Conditional Random Fields标注后缺点:学习过程比较复杂在目标分类问题中易产生较大的错误率 模型定义的是联合概率必须列举所有观察序列的可能值这对多数领域来说是比较困难的基于观察序列中的每个元素都相互条件独立即在任何时刻观察值仅仅与状态(即要标注的标签)有关大多数现实世界中的真实观察序列是由多个相互作用的特征和观察序列中较长范围内的元素之间的依赖而形成的概率图模型概率
IEEE TRANSACTIONS ON
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二十五章 概率初步 同学们听过天有不测风云这句话吧它的原意是指刮风下雨阴天晴天这些天气状况很
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级25.1.1随机事件第二十五章概率初步一教材分析二教法学法分析 四板书设计三教学过程一教材分析一教材分析地位作用教学目标教学重难点知识与技能目标过程与方法目标 情感态度价值观目标重点:随机事件的特点难点:判断现实生活中哪些事件是随机事件承上启下一教材分析二教法学法分析 四板书设计三教学过程二教法学法分析 二教法学法分
E1:抛掷一枚质地均匀的硬币观察正面和反面出现的情况E2:掷一颗质地均匀的骰子观察其出现的点数E3:记录某一分钟内受到的点击次数E4:在某高楼上任意掷下一朵玫瑰花观察其在地 面上的位置E5:从某品牌的电视机中任取一台观察其使用寿命 1随机事件——随机试验E的样本空间S的子集为E的随机事件简称事件通常用大写字母ABC…表示 任何事件均可表示为样本空间的某个子集. 称事
随机事件的关系与运算概率及其性质古典概率的计算全概率公式与贝叶斯公式条件概率与独立性第一章 随机事件及其概率两类现象在一次试验中结果呈现出不确定性,在大量重复试验中其结果又呈现出一定的规律性的现象确定现象在一定条件下必然发生的现象 如:在标准大气压下,水加热至100℃时沸腾; 上抛一物体必然下落;同性电荷必然相斥;等等。随机现象如:抛一枚硬币可能出现正面,也可能出现反面;交换台在1分钟内接到的
在一定条件下必然发生的事件叫做 在一定条件下不可能发生的事件叫做 在一定条件下可能发生也可能不发生的事件叫做 . 2.在一个不透明的箱子里放有除颜色外其余都相同的4个小球其中红球3个白球1个.搅匀后从中随机摸出1个小球请你写出这个摸球活动中的一个随机事件:
一离散型随机变量的条件分布二连续型随机变量的条件分布第三节 条件分布三小结问题一离散型随机变量的条件分布 其分布律为由条件概率公式可得条件概率具有分布律的性质:定义对于则称同样则称例1器人完成的.在一汽车工厂中其二是焊接2处焊点.示由机器人焊接的不良焊点的数目.据积累的其一是紧固3只螺栓一辆汽车有两道工序是由机解边缘分布已经求出列在上表中.或写成例2一射手进行射击射击直至击中目标两次为止
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