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NSGA-II 算法实例目前的多目标优化算法有很多 Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) 无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种本文用的算法是MATLAB自带的函数gamultiobj该函数是基于NSGA-II改进的一种多目标优化算法数值例子多目标优化问题Matlab文件适应值函数m文件:function y=f(x)y(1)=x(1)4-10x(1)
程序调试和优化在Debugger窗口调试程序用open打开M文件并进入Debugger窗口设置断点分为标准断点条件断点和错误断点让断点不起作用或反之:Debug->EnableDisable Breakpoint有效断点(红色)和无效断点(灰色):后者并非是不起作用的断点程序运行到此照样停止只是修改后没有保存而修改变成无效命令窗口处设置断点——dbstop函数有两种形式如下:dbstop in m
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级最优化计算方法 6.4 最优化问题求解 6.4.1 无约束最优化问题求解min f(x)MATLAB提供了3个求最小值的函数它们的调用格式为:(1)[xfval]=fminbnd(fnamex1x2options):求一元函数在(xlx2)区间中的极小值点x和最小值fval(2)[xfval]=fminsea
附录 Matlab源程序附录A 信息熵 函数说明: H=entropy(Pr) 为信息熵函数 P为信源的概率矢量 r为进制数 H为信息熵 function H=entropy(Pr)if (length(find(P<=0))=0) error(Not a prob.vectornegat
书中Matlab源程序第1 章 绪论【例1-1】有一名学生期末有5门功课要考试可用的复习时间有18小时假定这五门课程分别是数学英语计算机基础画法几何和专业概论如果不复习直接参加考试这五门功课预期的考试成绩分别为65分60分70分60分和65分复习以1小时为一单元每增加1小时复习时间各门功课考试成绩就有可能提高每复习1小时各门功课考试成绩提高的分数分别为3分4分5分4分和6分问如何安排各门功课
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matlab实用程序百例11-32是:图形应用篇33-66是:界面设计篇67-84是:图形处理篇85-100是:数值分析篇?实例1:三角函数曲线(1)function shili01h0=figure(toolbarnone...??? position[198 56 350 300]...??? name实例01)h1=axes(parenth0...?? visibleoff)x=-pi::p
哦LMD局域均值分解的matlab程序及示例(2011-03-10 15:55:19) HYPERLINK javascript: 标签: HYPERLINK :uni.sinac.phpt=blogk=matlabts=bpoststype=tag t _blank matlab HYPERLINK :uni.sinac.p
%系统自动生成的创建对话框的代码function varargout = myproject(varargin)% MYPROJECT M-file for %MYPROJECT, by itself, creates a new MYPROJECT or raises the existing%singleton*%%H = MYPROJECT returns the handle to a
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