相关文档

• 2计量经济学【一元线性回归模型——回归分析概述】.ppt

  一变量间的关系及回归分析的基本概念二总体回归函数（方程）PRF三总体回归函数（方程）PRF 的随机设定四随机误差项的涵义五样本回归函数（方程）SRF表 某社区家庭每月收入与消费支出调查统计表每月家庭收入与消费支出散点图（样本）样本散点图中点的分布近似于线性可以画一条直线来尽量好的拟合这个散点图这条线称为样本回归线（sample regression lines）

• 2计量经济学【一元线性回归模型——回归分析概述】.ppt

  一变量间的关系及回归分析的基本概念二总体回归函数（方程）PRF三总体回归函数（方程）PRF 的随机设定四随机误差项的涵义五样本回归函数（方程）SRF表 某社区家庭每月收入与消费支出调查统计表每月家庭收入与消费支出散点图（样本）样本散点图中点的分布近似于线性可以画一条直线来尽量好的拟合这个散点图这条线称为样本回归线（sample regression lines）

• 计量经济学-2一元线性回归模型.ppt

  #

• 回归分析概要(多元线性回归模型).doc

  第二章 回归分析概要第五节 多元线性回归分析一 模型的建立与假定条件在一元线性回归模型中我们只讨论了包含一个解释变量的一元线性回归模型也就是假定被解释变量只受一个因素的影响但是在现实生活中一个被解释变量往往受到多个因素的影响例如商品的消费需求不但受商品本身的价格影响还受到消费者的偏好收入水平替代品价格互补品价格对商品价格的预测以及消费者的数量等诸多因素的影响在分析这些问题的时候仅利用一元线性

• 计量经济学多元线性回归模型.ppt

  理解多元线性回归模型的矩阵表示掌握多元线性回归模型的参数估计检验和预测◆多元线性回归模型的拟合优度检验为解释变量待估参数 一多元线性回归模型的矩阵表示（3-2） 有 ei称为残差或剩余项(residuals)可看成是总体回归函数中随机扰动项?i的近似替代: 二多元线性回归模型的基本假定 讲课内容于是：因此由该样本估计的回归方程为： 由此得到正规方程组 一参数的普通最小二乘估计二参数的

• 计量经济学-3多元线性回归模型.ppt

  § 多元线性回归模型 其中假设4随机项满足正态分布 一普通最小二乘估计 二最大或然估计 三矩估计 四参数估计量的性质 五样本容量问题 六估计实例 L例：在例的家庭收入-消费支出例中 Y的随机抽取的n组样本观测值的联合概率 该正规方程组 可以从另外一种思路来导: 同时随着样本容量增加参数估计量具有： 渐近无偏性渐近有效性一致性 ⒈ 最小样本容量Eview

• 2-一元线性回归模型.ppt

  #

• 一元线性回归模型.ppt

  最小二乘法的地位与作用170200主要内容3.一元线形回归模型X正相关pij是X和Y的联合概率总体回归线（函数）Y2.最小二乘法的思路(1)A为实际点B为拟合直线上与之对应的点△Min总体矩（1）总体k阶原点矩为（2）总体k阶中心矩为注：此处的小写字母不是表示离差而就是原值其后4张幻灯片都是一样的意思但以后我们常见的还是用小写字母表示离差指参数估计量的均值等于总体模型参数值即线性参数估计量以下9个

• 一元线性回归模型.ppt

  1总体回归函数虽然是未知的但它是确定的而从总体中每次抽样都能获得一个样本就都能拟合一条样本回归线所以样本回归线是随抽样波动而变化的可以有很多条因此样本回归线不等于总体回归线最多只是未知总体回归线的近似表示2总体回归函数的参数是确定的常数而样本回归线的参数是随抽样而变化的随机变量3总体回归函数中的误差项是不可直接观测的而样本回归函数的误差项是可以直接计算得出x使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和

• 2一元线性回归模型-1.ppt

  单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式计量经济分析 第2章 一元线性回归模型经济管理学院管理科学与工程系赵 晖Contents预测5相关分析与回归分析1一元线性回归模型2参数估计3假设检验42.1 相关分析与回归分析函数关系数量联系相关关系2.1 相关分析与回归分析当一个或几个变量取一定的值时另一个变量有确定的值与之相对应这种关系为确定性的函数关系2.1