基于行为聚类算法的土地利用聚类适宜性分析研究孙云华 郭涛 崔希民 崔伟宏1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京 100083 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所北京 100101 3. 湖南科技大学计算机科学与工程学院湘潭 411201图4 1990-2010年土地利用类型增加强度和减少强度变化201618(3):
基于行为聚类算法的土地利用聚类适宜性分析研究孙云华 郭涛 崔希民 崔伟宏1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京 100083 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所北京 100101 3. 湖南科技大学计算机科学与工程学院湘潭 411201图3 1990-2010年土地利用类型变化面积百分比201618(3):
基于聚类分析的K-means算法研究及应用摘要:通过对聚类分析及其算法的论述从多个方面对这些算法性能进行比较同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用 关键词:数据挖掘聚类分析数据库聚类算法 随着计算机硬件和软件技术的飞速发展尤其是数据库技术的普及人们面临着日益扩张的数据海洋原来的数据分析工具已无法有效地为决策者提供决
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Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewords本文围绕层次聚类分析算法展开研究.首先根据样本间的相似性关系定义分类后类与类间的分离性以及同一个类别内部的一致性并进行计算从
Y1龇368广东工业大学硕士学位论文基于
Q型聚类分析最短距离法:clccleara=[1011324325][mn]=size(a)d=zeros(m)for i=1:mfor j=i1:md(ij)=mandist(a(i:)a(j:))求第一个矩阵的行向量与第二个矩阵的列向量之间对应的绝对值距离endenddnd=nonzeros(d) 去掉d中的零元素非零元素按列排列nd=union(ndnd) 去掉重复的非零元素for i=1:
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§5.4 系统聚类法 系统聚类法是目前国内外使用最多的一种聚类法属于聚合法有关它的研究极为丰富系统聚类法的分类统计量一般采用距离系数统计量其基本步骤为: 1.每个样品为一类计算各样品之间的距 离系数 2.把距离最小的两类合并为一类 3.计算新的类间的距离 4.重
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计算机学院计算机学院复杂网络中基于数据场的自适应聚类算法研究答 辩 人: 徐翠指导老师: 刘玉华 教授答辩时间:2022年4月25日目 录研究背景与意义1基于数据场的自适应聚类算法实现2基于数据场的多目标自适应聚类算法实现3结论与展望4计算机学院研究背景与意义(13)图论随机图理论复杂网络复杂网络发展史复杂网络簇结构 簇内的节点边的连接相互紧密簇之间节点边的连接稀疏发现网络簇结构的意义
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