Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelMaster title style数据仓库专题讲座之数据质量管理缪翀莺2005年9月目录数据质量问题分析数据质量方法论质量保证成功因素案例分析数据质量归类Copyright ?2004 Oracle. All rights reserved
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数据DW数据集市数据仓库设计理论Dw开发模型顾客号星型事实表OLAP是一项软件技术-〉分析Cube--〉专业工具支持分析Cube平面文件SSISSSASSSRS
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数据仓库的特点面向主题主题是在较高层次上对数据抽象面向主题的数据组织分为两步骤抽取主题确定每个主题所包含的数据内容每个主题在数据仓库中都是由一组关系表实现的集成的数据不可更改随时间变化的过去详细数据数据仓库中的数据组织形式简单堆积与轮转综合的比较ProdSales<pkfk><pk>districtAttributes of the time dimension数据仓库系统的工具层查询工具主要是对
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☆ 数据仓库的数据模型结构1.星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2.雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花
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