Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level最小二乘法估算Pearson-Ⅲ型分布参数的改进袁典 陈军 卿清涛 邓国卫 李玉婷1. 成都信息工程大学资源与环境学院成都 610225 2. 四川省局气候中心成都 610071图
最小二乘法估算Pearson-Ⅲ型分布参数的改进袁典 陈军 卿清涛 邓国卫 李玉婷1. 成都信息工程大学资源与环境学院成都 610225 2. 四川省局气候中心成都 610071图4 算法改进前后Pearson-Ⅲ概率密度曲线对比图地球信息科学学报201618(9):
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2010 年 10 月
改进的最Ib-乘法在相关分析计算中的应
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 回归模型 学习要求:掌握一元及多元线性回归模型的基本理论与方 法参数的普通最小二乘估计式及相关性质对模型的经济意义检验和统计检验能应用Eviews软件进行最小二乘估计与统计检验利用模型进行预测本章主要教学内容: 第一节 一元与多元线性回归模型 第二节
PAGE 小数乘法的估算法方法一火眼金睛辨对错(1) ×估算的结果等于18 ( )(2)小丽1分钟写10个字分钟写的字不超过60个( )(3)一个等边三角形的一条边长厘米它周长比21厘米短( )二先估算再计算 厘米
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 线性参数的最小二乘法处理第一节 最小二乘法原理 最小二乘法的产生是为了解决从一组测量值中寻找最可信赖值的问题 对某量 进行测量得到一组数据 不存在系统误差和粗大误差相互独立且服从正态分布其标准差为 测得值 落入 的概率 测得值 同时出现的概率为 最可信赖值满足 权因子 虽然是在正态分布
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