相关文档

• matlab多元非线性回归.doc

  matlab回归(拟合)总结前言1学三条命令polyfit(xyn)---拟合成一元幂函数(一元多次)regress(yx)----可以多元 nlinfit(xyfunbeta0) (可用于任何类型的函数任意多元函数应用范围最主最万能的)2同一个问题这三条命令都可以使用但结果肯定是不同的因为拟合的近似结果没有唯一的标准的答案相当于咨询多个专家3回归的操作步骤：根据

• Matlab多元线性回归.doc

  Matlab多元线性回归[ b bint r rint stats ]=regress ( y x ) 其中b 是回归方程中的参数估计值bint 是b 的置信区间r 和rint 分别表示残差及残差对应的置信区间StatS 数组包含三个数字分别是相关系数F 统计量及对应的概率p 值拟合结果：Y=b(1)x(1)b(2)x(2)b(3)x(3)…b(n)x(n)b(1)是系数x(1)为

• Matlab多元线性回归.doc

  Matlab多元线性回归[ b bint r rint stats ]=regress ( y x ) 其中b 是回归方程中的参数估计值bint 是b 的置信区间r 和rint 分别表示残差及残差对应的置信区间StatS 数组包含三个数字分别是相关系数F 统计量及对应的概率p 值拟合结果：Y=b(1)x(1)b(2)x(2)b(3)x(3)…b(n)x(n)b(1)是系数x(1)为

• 实验8--多元线性回归与非线性回归.doc

  实验 8 多元线性回归分析与非线性回归分析多元线性回归分析研究多个变量的数量伴随关系内容主要包括模型的假定与检验参数的估计与检验回归诊断与预测很多非线性回归问题都可以转化为线性回归问题处理如多项式回归指数回归对数回归幂函数回归等 实验目的 掌握使用 SAS多元线性回归分析与非线性回归分析的方法 实验内容 一用分析家作多元线性回归分析二用 INSIGHT模块作多项式回归三使用 REG过程作回归分

• matlab多元与非线性回归即拟合问题regressnlinfit.doc

  回归(拟合)自己的总结(20100728)1：学三条命令：polyfit(xyn)---拟合成一元幂函数(一元多次) regress(yx)----可以多元 nlinfit(xyfunbeta0) (可用于任何类型的函数任意多元函数应用范围最主最万能的)2：同一个问题可能这三条命令都可以使用但结果肯定是不同的因为拟合的近似结果没有唯一的

• 第八讲MATLAB中多元线性回归.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2.线性回归 b=regress(yX) [bbintrrints]=regress(yXalpha)输入: y因变量(列向量) X1与自变量组成的矩阵Alpha显著性水平?(缺省时设定为0.05)s: 3个统计量：决定系数R2F值 F(1n-2)分布大于F值的概率pp<?时回归模型有效输出:b=()bint: b的置信区间

• 多元线性回归.doc

  多元线性回归模型一多元线性回归模型的一般形式设随机变量y与一般变量的线性回归模型为：写成矩阵形式为：其中： 二多元线性回归模型的基本假定1解释变量是确定性变量不是随机变量且要求这里的表明设计矩阵X中自变量列之间不相关样本容量的个数应大于解释变量的个数X是一满秩矩阵2随机误差项具有0均值和等方差即：即假设观测值没有系统误差随机误差的平均值为0随机误差的协方差为0表明随机误差项在不同的

• 多元线性回归.docx

  多元线性回归分析预测法概述 　　在市场的经济活动中经常会遇到某一市场现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况也就是一个 E59BA0E58F98E9878F o 因变量 因变量和几个自变量有依存关系的情况而且有时几个影响因素主次难以区分或者有的因素虽属次要但也不能略去其作用例如某一商品的 E99480E594AEE9878F o 销售量 销售量既与人口的增长变化有关也与 E5958

• MATLAB-线性回归.doc

  MATLAB 线性回归二一元线性回归2．1．命令?polyfit最小二乘多项式拟合?[pS]=polyfit（xym）多项式y=a1xma2xm-1…amxam1其中x=（x1x2…xm）x1…xm为（n1）的矩阵y为（n1）的矩阵p=（a1a2…am1）是多项式y=a1xma2xm-1…amxam1的系数S是一个矩阵用来估计预测误差.2．2．命令?polyval多项式函数的预测值Y=polyva

• 多元线性回归MultipleRegression.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多元线性回归 Multiple Regression卫生统计与信息管理教研室二00七年九月基本概念例 以8岁正常男童的 体重 X1 心脏纵径 X2 儿童心脏面积Y 胸腔横径X3 推算基本概念例:人的体重与身高胸围血压值与年龄性别劳动强