相关文档

• 数据仓库与数据挖掘技术-第1章.ppt

  什么是数据仓库 数据仓库的特点 为什么要进行数据挖掘 1．数据挖掘的基本过程 （1）数据准备数据准备（data preparation）：本阶段又可进一步细分成数据集成数据选择和预分析 （2） 挖掘挖掘（mining）：DM处理器（data mining processor）综合利用前面提到的多种DM方法分析数据（3） 表述表述（presentation）：与检验证型工具一样DM将获取的信息以便于

• 数据仓库与数据挖掘技术-第1章.ppt

  3九十年代互联网的出现与发展以及随之而来的企业内部网和企业外部网以及虚拟私有网的产生和应用使整个世界互联形成一个小小的地球村人们可以跨越时空地在网上交换信息和协同工作这样展现在人们面前的已不是局限于本部门本单位和本行业的庞大数据库而是浩瀚无垠的信息海洋392023如何才能不被信息淹没而是从中及时发现有用的知识提高信息利用率 数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求快速增长的海量数据存放在大型

• 数据挖掘技术-第2章数据仓库与数据挖掘技术概述.ppt

  Slide TitleData warehouse is a subject oriented integratednon-volatile and time variant collection of data in support of managements decision —— [Inmon1996].Inmon把数据仓库描述为一个面向主题的完整的非易失的不同时间的用于支持决策管理的数据

• 《数据仓库与数据挖掘技术》第8章：离群数据挖掘.ppt

  基于统计的方法基于距离的离群数据方法基于距离的离群数据定义 基于距离的离群数据挖掘的算法分类及算法描述 基于距离的算法的改进 基于偏离的离群数据挖掘序列离群数据技术 OLAP数据立方体技术

• 数据仓库与数据挖掘技术.ppt

  E-MAIL:数据仓库与数据挖掘技术Electronicmerce夏火松E-MAIL: 数据仓库与数据挖掘技术教案第三部分 主要内容讲解第一章数据仓库与数据挖掘概述数据仓库引论1.1为什么要建立数据仓库什么是数据仓库数据仓库的特点7.4数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤11.5

• _数据仓库与数据挖掘技术_第7章：非结构化数据挖掘.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第7章 非结构化数据挖掘本章内容:7.1 Web数据挖掘7.2 空间群数据挖掘7.3 多媒体数据挖掘7.1 Web数据挖掘7.1.1 非结构化数据源Web数据挖掘的难点 对数据来源分析异构数据环境 半结构化的数据结构 解决半结构化的数据源问题 文本总结 XML与Web数据挖掘技术 XML的产生与发展 XML的主要特点 7.1

• 第14章_数据仓库与数据挖掘.ppt

  第14章 数据仓库与数据挖掘 141数据仓库 142 OLAP 143 数据挖掘141 数据仓库数据管理要面向不同的管理人员需求构建不同类型的信息系统数据仓库的产生数据管理对于高层管理人员，主要是进行决策分析，所需要数据有以下几个方面的特征：面向主题：决策分析都是围绕一些主题而展开的集成的：决策分析所需数据将是多种异构数据源时变的：决策分析不但需要反映当前情况的数据，还需要历史数据非易失的：决策分

• 数据仓库与数据挖掘技术_第6章_数据预处理技术.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库与数据挖掘技术第6章 数据预处理技术主讲人：孙水华 副教授信息科学与工程学院目 录数据预处理概述 数据清理 数据集成数据变换 数据归约 小 结 数据预处理(data preprocessing)是指在对数据进行数据挖掘主要的处理以前先对原始数据进行必要的清洗集成转换离散和归约等等一系列的处理工作以达

• 数据仓库与数据挖掘技术-第6章1决策树.ppt

  第六章 数据挖掘的基本算法分类是指把数据样本映射到一个事先定义的类中的学习过程即给定一组输入的属性向量及其对应的类用基于归纳的学习算法得出分类 主要目的是分析输入数据通过在训练集中的数据表现出来的特性为每一类找到一种准确的描述或模型 数据分类过程主要包含两个步骤 学习建模 分类测试例如：给定一个顾客信用信息数据库通过学习所获得的分类规则可用于识别顾客是否是具有良好的信用等级或一般的信用等级分类测

• 第1章数据仓库与数据挖掘概述.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库第1章 数据仓库与数据挖掘概述随着信息技术的不断推广和应用许多企业都已经在使用管理信息系统处理管理事务和日常业务这些管理信息系统为企业积累了大量的信息企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的管理决策提供支持因此产生了与传统数据库有很大差异的数据环境要求和从这些海洋数据中获取特殊知识的工具需要本章目标：(1)了解数