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第 52 卷 第 5 期
基于小波阈值的图像去噪方法研究摘要:本文根据已有的阈值处理函数的优缺点提出了一种新的阈值处理函数用于图像的小波阈值去噪.实验表明该方法比传统的硬阈值函数与软阈值函数具有更好的去噪效果 关键字:小波阈值去噪阈值函数0 引言图像在获取或传输过程中会因各种噪声的干扰使质量下降这将对后续图像的处理产生不利影响.所以必须对图像进行去噪处理而去噪所要达到的目的就
Proceedings of the 2
摘 要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论它在时间上和频率上都有很好的局部性这使得小波分析非常适合于时—频分析借助时—频局部分析特性小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具利用小波方法去噪是小波分析应用于实际的重要方面小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数通过对小波阈值化去噪的原理介绍运用MATLAB 中的小波工具箱对一个含噪信号进行阈值去噪实例验证理论的实际效果证
第24卷,第7期
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1绪 论1.1 医学影像技术简介医学影像技术是现代医学中重要的组成部分并且已经成为医学技术中发展最快的领域之一它主要包括医学成像显示技术医学图像分析处理技术和医学图像压缩传输技术三个主要方向[1]它的主要作用是:采集病人身体病变部位的信息并存储为相应的图像通过对这些图像信息作进一步的分析诊断来更加清晰详细地获得和掌握病人的病情从而可以更好地对病人开展进一步的治疗保留的图像信息还可以作为日后
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