第1章Haar小波分析简介Created with an evaluation copy of . To discover the full versions of our APIs please visit: :(近距离---小尺度)(高分辨率)(远距离---大尺度)(低分辨率) 平均与细节设是一个信号序列定义它的平均和细节:找出了和的关系这里是原信号前两个值的平均又叫低频成分反
第4章 小波变换的实现技术 Mallat算法双正交小波变换的Mallat算法:设为实系数双正交小波滤波器是小波分析滤波器是小波综合滤波器表示的逆序即若输入信号为它的低频部分和高频部分以此为和小波分解与重构的卷积算法: 先进行输入信号和分析滤波器的巻积再隔点采样以形成低频和高频信号对于有限的数据量经过多次小波变化后数据量大减因此需对输入数据进行处理.1 边界延拓
短时傅里叶变换图1 短时傅里叶变换的分析特点(a)频率变化的影响 (b) 基本分析单元的特点小波的位移与伸缩 内积:两尺度方程在每一层四个图像中的每一个都是由原图像与一个小波基图像的内积后再经过在x和y方向都进行二倍的间隔抽样而生成对于第一个层次(j=1)可写成:边缘跟踪算法的四个约束条件:a)方向不变性原则 b)角度平滑条件 c)幅值最邻近条件 d)互认原则 选择一个窗口
实小波的例子
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7章 小波与小波变换图7-1 正弦波与小波——部分小波 小波介绍(续3) 小波介绍(续5)7章 小波与小波变换7章 小波与小波变换7章 小波与小波变换执行DWT的有效方法用Mallat在1988年开发的滤波器称为Mallat算法[1]DWT的概念见图7-6S表示原始的输入信号通过两个互补的滤波器产生A和D两个信号7章 小波与小波变换7章 小波与小波变换22低通分解滤波器(L)和高通分解滤波器(H)
第3章 紧支撑小波基的构造紧支撑正交小波的构造.1构造紧支撑正交小波的条件用多分辨分析构造小波的基本思想是:由尺度函数正交尺度函数滤波器滤波器小波通常做法:从滤波器出发正交尺度函数正交小波函数考虑有限冲激响应滤波器FIR序列}它在满足什么条件才能使两尺度方程存在解并且它是中的正交尺度函数由于 (3-2)式(3-2)由频域形式两尺度
第七章小波与信号处理21:
基于正交小波的分解算法 近似序列DWT的相图则边界处理作对称延拓时重复原信号的边界值主周期内以n=-和n=N-为对称中心延拓后的信号不存在周期性的剧烈突变figure3是 为高频 为低频的信号分量
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level第1章 Haar小波分析1.小波变换及其计算求平均与细节(介绍4种) 滤波器实现即Mallat算法?矩阵算法及提升算法 清华大
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