单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数值变量的假设检验一t 检验和 z 检验(一)假设检验的目的 推断两个总体均数是否相等(双侧检验:μ1 = μ2单侧检验: μ1 >μ2 或者μ1 < μ2 ) (二)假设检验方法的选择 根据?是否已知以及n的大小选择t检验或z检验 根据不同的研究设计类型选择不同的方法 注意单侧双侧检验的选择 中?已知时
?0area of rejection region ?Degrees of freedom ?=n-1Calculate the value of t that corresponds to the mean of the the null and alternative hypotheses H0 and the decision criterion ? (or significance
非参数检验又称为任意分布检验(distribution-free test)它不考虑研究对象总体分布具体形式也不对总体参数进行统计推断而是通过检验样本所代表的总体分布形式是否一致来得出统计结论 (2)求每对观察对象数据的差值如上表第(4)栏 基本步骤: 1.建立检验假设确定检验水准(α) 2.混合编秩 3.求秩和并确定检验统计量 4.确定P值和作出推断结论
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 基础推断统计及其假设检验 分组统计分析(Means)也叫平均数分析用以描述统计量当观察值按某一个分类变量分组时Means分析可以进行分组计算可以输出平均数标准差方差等统计量本节将举例介绍如何利用分组统计分析命令对数据进行统计处理第三章 基础推断统计及其假设检验 3.1 统计某地1995年-1998年8月上中下旬各气
试分析:小鼠先后服用不同饲料体内含钙量是否有显著差异Analyze? Correlate ? Bivariate出使用后方法二和三无显著差别外可看出三种记忆方法之间有很大差别思考九:对不同教育程度A10与每周看书刊杂志所花费时间进行分析
第一部分 线性回归模型Chp 3 双变量模型:假设检验主要内容古典线性回归模型的假定OLS估计量及其性质OLS估计量的方差与标准误OLS估计量的抽样分布(概率分布)假设检验拟合优度正态性检验预测线性回归模型的基本假设假设1 回归模型是参数线性的,但不一定是变量线性; Yi=B0+B1Xi+ui假设2 解释变量X与扰动误差项u不相关。Cov(X, u)=0线性回归模型的基本假设假设3 给定Xi,扰动
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节 正态总体均值的假设检验一单个总体均值 的检验二两个总体均值差的检验(t 检验)三基于成对数据的检验(t 检验)四小结一单个总体 均值 的检验一个有用的结论有相同的拒绝域.在这些检验问题中我们都是利用统计量证明从直观上看 合理的检验法则是:由标准正态分布的分布函数 的单调性可知第二类
第七章 双变量模型:假设检验图6-3 自相关OLS估计量是最优线性无偏估计量. 和 满足:(1)线性即 和 是随机变量Y的线性函数.(2)无偏性即(3)最小方差性即 的方差小于其他任何一个 的无偏估计量的方差 的方差小于其他任何一个 的无偏估计量的方差在博彩支出一例中假定价格对需求量没有影响即零假设为:可以选择两种方法对
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