33 感知准则函数感知准则函数是五十年代由Rosenblatt提出的一种自学习判别函数生成方法,由于Rosenblatt企图将其用于脑模型感知器,因此被称为感知准则函数。其特点是随意确定的判别函数初始值,在对样本分类训练过程中逐步修正直至最终确定。用感知准则函数设计线性分类器是一种十分重要的方法。 8/18/20231中国矿业大学 计算机科学与技术学院2样本的规范化决策面方程: 结论:规范化后合适
37支持向量机Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起,然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去,这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。 在学习这种方法时,首先要弄清楚这种方法考虑问题的特点,这就要从线性可分的最简单情况讨论起,在没有弄懂其原理之前,不要急于学习线性不可
#
第四军医大学卫生统计学教研室第六章非参数统计分析方法已知总体分布类型对未知参数(μπ)进行统计推断依赖于特定分布类型比较的是参数 参数统计(parametric statistics) 非参数统计(nonparametric statistics)对总体的分布类型不作任何要求 不受总体参数的影响比较分布或分布位置 适用范围广可用于任何类型(
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 三 章 判 别 分 析 【教学目的】通过本章的教学应使学生了解判别分析的基本思想和几种常用判别分析方法能够用此方法分析实际问题【教学重点】判别分析的基本思想及几种判别方法 判别分析的基本思想判别分析是用于判断个体所属类别的一种统计方法根据已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值建立判别函数和判别准则并使其错判
IBM-SPSS第20章聚类与判别分析 1.聚类分析的概念和目的聚类分析是根据某些数量特征将观察对象进行分类的一种数理统计方法。聚类分析属于分类学,它是人们认识自然界未知事物的基本工具之一。通过分类人们可以将研究事物划分为不同类别,并探索产生这种类别的原因,进而提出合理、有效的处理该类事物的办法。比如,生物学家根据生物的特点,将它们按照界、门、纲、目、科、属、种进行分类;卫生部门根据医疗水平、工作
第十三章?非参数检验 l j1j1 o 图 原始数据及判别结果 第一节 Chi-Square过程 l j1_1j1_1 o 主要功能 主要功能 l j1_2j1_2 o 实例操作 实例操作 l j2j2 o 第二节 Binomial过程 第二节 Binomial过程 l j2_1j2_1 o 主要功能 主要功能 l j2_2j2_2 o
课题:§31 保守力、成对力做功、势能 §32功能原理 教学目标: 1、掌握保守力做功的特点及势能概念,会计算势能 2、理解能量的概念,掌握动能、势能的定义以及功与能的联系和区别 3、掌握功能原理教学重点:1、保守力做功的特点及势能,功和能2、功能原理及其运用 教学难点:1、功和能的联系与区别2、运用功能原理分析、解决物理问题 教学手段:多媒体教学与讲授相结合、习题分析 课时安排:2课时第三章
#
第四次学习总结 陈书燊模式识别非线性判别函数分段线性判别函数用凹函数的并表示分段线性判别函数用交遇区的样本设计分段线性分类器二次判别函数 Logo前言前面的线性分类器对于多分类问题,采用树分类器进行分类。若在树分类器的各节点上采用线性判别规则,构成了一个分段线性分类器。在实际中,有很多实际模式识别问题并不是线性可分的,需要采用非线性分类器。当两类样本分布具有多峰性质并互相交错,简单的线性判别函数会
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报