Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level基于特征空间优化的随机森林算法在GF-2影像湿地分类中的研究詹国旗 杨国东 王凤艳 辛秀文 国策 赵强吉林大学地球探测科学与技术学院长春 130012图2 技术路线图地球信息科
基于特征空间优化的随机森林算法在GF-2影像湿地分类中的研究詹国旗 杨国东 王凤艳 辛秀文 国策 赵强吉林大学地球探测科学与技术学院长春 130012图6 4种算法分类结果地球信息科学学报201820(10):
基于特征空间优化的随机森林算法在GF-2影像湿地分类中的研究詹国旗 杨国东 王凤艳 辛秀文 国策 赵强吉林大学地球探测科学与技术学院长春 130012图5 总体精度与特征数量关系折线图地球信息科学学报201820(10):
基于随机森林特征选择的城市绿化乔木树种分类温小乐 钟奥 胡秀娟1. 福州大学环境与资源学院福州 350116 2. 福州大学遥感信息工程研究所福州 350116 3. 福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福州 350116图2 各树种的训练样本位置地球信息科学学报201820(12):
第 8 卷 第 3 期
研究背景 相关工作 随机森林模型 实验 进一步工作几乎所有成功的决策树集成都用了随机模型应用随机的主要目的是离散化模型各模型结果的集成比单个模型的预测精度要好将上面的结论推广到随机森林 边缘函数如下: 随着树的数目增加 趋向于 集成学习的文本分类过程计算集成分类器权重特征提取: 统计权重:LTC权重性能指标:宏平均F1和微平均F1进一步完善实验并
#
基于遥感和空间分析的上海城市森林生物量分布特征王紫君 申广荣 朱赟 刘春江 王哲 韩玉洁 薛春燕 1 上海交通大学农业与生物学院 低碳农业研究中心 上海 200240 2 国家林业局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站 上海 200240 3 农业部都市农业(南方)重点实验室 上海 200240 4 上海林业总站 上海 200072 上海城市森林生物量的空间分布图植物生态学报201640
基于遥感和空间分析的上海城市森林生物量分布特征王紫君 申广荣 朱赟 刘春江 王哲 韩玉洁 薛春燕 1 上海交通大学农业与生物学院 低碳农业研究中心 上海 200240 2 国家林业局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站 上海 200240 3 农业部都市农业(南方)重点实验室 上海 200240 4 上海林业总站 上海 200072 上海各区县林地面积与森林生物量总量图植物生态学报201
基于谱空间统计特征的高分辨率影像分割尺度估计明冬萍 周文 汪闽1. 中国地质大学(北京)信息工程学院北京 100083 2. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室南京 210023图4 高空间分辨率全色实验影像地球信息科学学报201618(5):
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报