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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级关联分析杨建林1本节主要内容关联规则挖掘一维布尔形关联规则的挖掘多层次关联规则的挖掘多维关联规则的挖掘2关联规则的相关概念关联规则挖掘在交易数据关系数据或其他信息载体中查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式关联相关性或因果结构应用:购物篮分析交叉销售 聚集分类等举例: 规则形式: Body ? Head [support
工学博士学位论文数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究毛国君北京工业大学2003年4月分类号:TP311单位代码:10005学 号:B200007009密 级:北京工业大学工学博士学位论文题 目: 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究 英文题目: DATA MINING TECHNIQUES AND ALGORITHMS FOR MINING ASSOC
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3课 频繁模式及关联规则挖掘技术 徐从富副教授 浙江大学人工智能研究所浙江大学本科生《数据挖掘导论》课件内容提纲关联规则挖掘简介关联规则基本模型关联规则价值衡量与发展参考文献关联规则简介关联规则反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系那么其中一个事物就能够通过其他事物预测到 典
关联规则分析报告2009年7月8日目录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc278711586 一 前言 PAGEREF _Toc278711586 h 1 HYPERLINK l _Toc278711587 二 数据预处理 PAGEREF _Toc278711587 h 1 HYPERLINK l _Toc278711588 三
关联规则:基本概念Customerbuys diaper大型数据库关联规则挖掘 (2)Apriori算法——示例L340{D}{C}{C E}222colorwristpadT4使用递减支持度可以解决使用一致支持度时在最小支持度值上设定的困难递减支持度:在较低层使用递减的最小支持度每一层都有自己的一个独立的最小支持度抽象层越低对应的最小支持度越小具有递减支持度的多层关联规则的搜索策略逐层独立:完全
关联规则挖掘数据挖掘(Data Mining)就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程1什么是关联规则挖掘关联规则挖掘也称为购物篮分析(market basket analysis)研究属性间的相关性所有的关联规则用形如if—then的形式来提供从数据仓库的数据中挖掘得到并且与逻辑的if—then规则不同关联规则本
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