第四章 方差分量线性回归模型本章考虑的线性模型不仅有固定效应随机误差而且有随机效应我们先从随机效应角度理解回归概念导出方差分量模型然后研究模型三种主要解法最后本章介绍关于方差分量模型的两个前沿研究成果是近期在《应用数学学报》与国际数学杂志munications in Statistics》上发表的第一节 随机效应与方差分量模型 一随机效应回归模型前面所介绍的回归模型不仅
第二章 经典线性回归模型:双变量线性回归模型 回归分析概述 双变量线性回归模型的参数估计 双变量线性回归模型的假设检验双变量线性回归模型的预测实例§ 回归分析概述一变量间的关系及回归分析的基本概念二总体回归函数(PRF)三随机扰动项四样本回归函数(SRF)一变量间的关系及回归分析的基本概念1. 变量间的关系(1)确定性关系或函数关系:研究的是确定现象非随机变量间的关系(2)统计依赖或相关关系:研
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 非线性回归模型的线性化第一节 变量间的非线性关系第二节 线性化方法第三节 案例分析第一节 变量间的非线性关系1第一种类型(非标准线性回归模型)2第二种类型(可线性化的非线性回归模型)3第三种类型(不可线性化的非线性回归模型) 在实际经济活动中经济变量的关系是复杂的直接表现为线性关系的情况并不多见 如著名的
在实际经济活动中经济变量的关系是复杂的直接表现为线性关系的情况并不多见如著名的恩格尔曲线(Engle curves)表现为幂函数曲线形式宏观经济学中的菲利普斯曲线(Pillips cuves)表现为双曲线形式等 但是大部分非线性关系又可以通过一些简单的数学处理使之化为数学上的线性关系从而可以运用线性回归的方法进行计量经济学方面的处理设变量X与Y之间具有双曲线函数形式 1消费倾向不变
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2章 线性回归模型学习目标了解:经济变量之间的关系 回归名称的来源逐个剔除法逐步回归法的优缺点理解:多元线性回归模型的一般形式随机项的来源及基本假定回归分析的基本思想和方法t检验f检验r检验的关系判定系数选元的标准 掌握:线性回归模型的一般形式误差随机项的基本假定回归分析的主要内容普通最小平方法t检验f检验r检验的检验
统计线性回归模型一回归分析回归分析是一种统计学上分析数据的方法目的在于了解两个或多个变量间是否相关相关方向与强度并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量回归分析是建立因变量(或称依变量反应变量)与自变量(或称独变量解释变量)之间关系的模型简单线性回归使用一个自变量复回归使用超过一个自变量二一元线性回归分析一元线性回归分析是指获得一元线性回归方程的方法经过相关分析后在直角坐标系中
第 29卷第3期
第三章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型简单线性回归模型主要讨论一个被解释变量与一个解释变量之间的线性关系在实际经济问题中由于社会经济现象的复杂性一个经济变量往往受多个经济变量的影响例如消费者对某种商品的需求量不仅受收入水平的影响而且取决于商品价格的高低又如家庭消费支出不仅与家庭的收入有关而且与家庭的财富有关在许多实际问题中某个因变量随着多个解释变量的变动而作相应的数量变化因此有必
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第2章 一元线性回归模型一单项选择题1变量之间的关系可以分为两大类__________AA 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系2相关关系是指__________DA 变量间的非独立关系 B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系 D 变量间不确定性的依存关系3进行相关分析时的两个变量___
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