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: 常 州 大 学 毕业设计(论文)(2012届)题 目 基于神经网络的变压器故障诊断 学 生
基
基于小波变换和神经网络的变频器故障诊断方法 易 鸿(四川文理学院 物理与工程技术系四川 达州 635000)[摘 要]本文以逆变器输出故障电流作为故障信息利用小波分析的方法提取低频能量值作为特征向量通过神经网络实现逆变器故障桥臂定位最后利用逆变器同一桥臂故障信号对称性的特点用一种简单的判断逻辑实现故障元件的分离仿真结果表明:该方法收敛速度快诊断准确度高[关键词] 逆变器 小波分析故障诊断1
基于深度神经网络的多电平逆变器故障诊断徐继伟宋保业公茂法(山东科技大学 电气与自动化工程学院山东 青岛 266590)摘要:为解决多电平逆变器的故障诊断问题本文提出了一种基于深度神经网络的多电平级联H桥逆变器的故障诊断方法首先介绍了多电平级联H桥逆变器的故障模型然后采用基于堆栈自编码器的深度神经网络直接从故障原始数据中进行故障特征提取最后运用SOFTMAX分类器对故障特征数据进行分类从而实现
第!卷!第期
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EL ECTRICDRIVE
化工冶金990313
摘 要主要阐述了BP 神经网络在直流电动机故障诊断方面的应用内容包括BP 神经网络的建立 基于Matlab simulink的网络仿真三相异步电动机的运行状况直接影响到生产的正常进行因此研究电机故障诊断技术具有重大的理论意义和社会经济效益 针对三相异步电动机的接地短路的外部故障提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法然后利用FFT 分析 将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本对所
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