单击此处编辑母版标题样式谢 谢 单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工智能主讲教师:李娜娜Instructor: Li NanaE-mail: linanascse.hebut.edu第五章 不确定性推理概述确定性方法(可信度方法)主观Bayes方法证据理论第五章 不确定性推理概述确定性方法(可信度方法)主观Bayes方法证据理论概述--不确
第四章不确定推理方法
什么是推理 推理方法及其分类 推理的控制策略及其分类 正向推理 逆向推理 混合推理6 正向推理推理算法可用知识集空吗Y11初始化DB和假设集该假设成立并放入DBN 逆向推理推理例子 推理的基本概念 推理的逻辑基础 自然演绎推理 归结演绎推理 基于规则的演绎推理 F P(22)f(2)T(1) 双重否定律 ? ? P ? P(2) 交换律
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 不确定性推理本章内容不确定性推理中的基本问题证据理论概率方法主观Bayes方法4163可信度方法5不确定性推理方法分类 24.1 不确定性推理中的基本问题 要实现对不确定性知识的处理必须要解决不确定知识的表示问题不确定信息的计算问题以及不确定性表示和计算的语义解释问题1.表示问题1知识不确定性的表
第五章 不确定性推理在人类的知识和思维行为中 精确性只是相对的 不精确性才是绝对的知识工程需要各种适应不同类的不精确性特点的不精确性知识描述方法和推理方法710概率论基础(随机事件)事件的运算有以下几种性质:交换律:A?B=B ?A AB=BA 结合律: (A?B)?C=A?(B?C) (AB)C=A(BC)分配律:(A?B)C=(AC)?(BC) (AB)?C=(A?C)(B?
不确定性推理的含义 (2) 证据的非精确性表示 证据来源:初始证据中间结论 表示:用概率或可信度数值方法 不确定性推理的基本概念 不确定性推理的概率论基础 .1 样本空间和随机事件 事件的概率 全概率公式和Bayes公式 确定性理论 主观Bayes方法 证据理论 模糊推11 概念 定义 设A与B是两个随机事件P(B)>0则称:
推理的方法及其分类 1. 按照推理的逻辑基础分类 可分为演绎推理归纳推理和默认推理(1)演绎推理 演绎推理是从已知的一般性知识出发推理出适合于某种个别情况的结论的过程它是一种由一般到个别的推理方法 正向推理是一种从已知事实出发正向使用推理规则的推理方式它是一种数据(或证据)驱动的推理方式又称前项链推理或自底向上推理反向推理是一种以某个假设目标为出发点反向运用推理规则的推理方式它是一种目标
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第四章 不确定性推理概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论可能性理论 第四章 不确定性推理概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论概述不精确思维并非专家的习惯或爱好所至而是客观现实的要求很多原因导致同一结果推理所需的信息不完备背景知识不足信息描述模糊信息中含有噪声规划是模
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 不精确推理 课程的基本内容及要求: 1.基本内容(1)不确定性的表示不确定性的匹配算法 (2)模糊推理等 2.要求了解一些不精确推理和模糊推理的一些概念 41420221第五章 不精确推理 逻辑推理方法以数理逻辑为基础所处理的事实与结论之间存在着确定的因果关系同时事实也是确定的所以得出的结论是确定的——精确推理 现
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