Ch4统计分布的数值特征统计学原理§41统计平均数数值平均数§42统计平均数位置平均数§43分布的离散程度§44分布的偏度和峰度数据分布的特征介绍如何将一个现象分布的特征,提炼出来。以及这些特征值有什么作用?怎样计算?Ch4主要内容Ch4 统计分布的数值特征§41数值平均数§42位置平均数§43分布的离散程度§44分布的偏度和峰度Ch4 学习要求1,掌握统计平均数的计算及作用2,掌握分布的离散程度
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章综合指标单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章综合指标1 除了统计图和统计表之外还可以用少量的特征值(代表值)对数据分布的数量规律进行精确简洁的描述第三章 数据分布特征的统计描述2 大量的数据经过整理后已经能初步反映总体分布的特征 为了更加准确的了解数据分布的
1. 特征值与特征向量定义1. 特征值与特征向量定义称3302023即可得特征值求矩阵集美大学理学院8得基础解系注意在例1与例2中特征方程的重根所对应的线性无关特征向量的个数.设是集美大学理学院3302023※练习17等价.相似矩阵有相同的迹.证明例1根据特征方程根与系数的关系集美大学理学院4.证明故线性无关A与对角阵相似(可对角化).定理(1)记29实对称矩阵的特征值都是实数.任一实对称矩阵主要
1. 特征值与特征向量定义1. 特征值与特征向量定义称3302023即可得特征值求矩阵集美大学理学院8得基础解系注意在例1与例2中特征方程的重根所对应的线性无关特征向量的个数.设是集美大学理学院3302023※练习17等价.相似矩阵有相同的迹.证明例1根据特征方程根与系数的关系集美大学理学院4.证明故线性无关A与对角阵相似(可对角化).定理(1)记29实对称矩阵的特征值都是实数.任一实对称矩阵主要
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级管理类专业基础课程《管理统计学》黔南民族师范学院管理科学系第三章:统计数据分布特征的描述第1节:分布集中趋势的测度:集中量第2节:分布离散程度的测度:差异量第3节:分布偏度和峰度的测度:偏态量与峰态量第4节:数据地位的测度:标准化值数据分布的特征集中趋势 (位置)离中趋势 (分散程度)偏态和峰度(形状)第1节:数据分布集中程度
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第四章数值积分与数值微分1数值积分 微积分基本公式:(3) f (x) 表达式未知通过测量或实验得来的数据表 但是在许多实际计算问题中(2) F(x) 难求甚至有时不能用初等函数表示 如(1) F(x) 表达式较复杂时计算较困难如2数值积分的基本思想 从几何上看就是计算曲边梯形面积的近似值 定积分 只要对平均高度f (? )给出一种
第三章 数据分布特征的统计描述练习题一单项选择题1一组数据排序后处于25和75位置上的值称为( )A众数 B中位数 C四分位数 D均值2离散系数的主要用途是( )A反映一组数据的离散程度 B反映一组数据的平均水平C比较多组数据的离散程度 D比较多组数据的平均水平3离散系数( )A只能消除一组数据的水
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第4章 数据分布特征的测度 对统计数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述:集中趋势离散程度偏态和峰度重点:掌握各类统计指标的计算方法和应用原则并进行初步的分析难点:结合实例准确进行集中趋势和离散程度的测度及分析第1节 集中趋势的量度 集中趋势(Central tendency
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第三章 矩阵特征值和特征向量计算归一化处理与实际计算方法解:
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