图像的切割分析增强信息提取(取子区)ENVI:Basic Tools>> Resize Data >> Resize Data Input File对话框(如下图)①选择需要切割的原始图像②选择Spatial Subset或Spectral Subset方式③若设置空间切割方式(Spatial Subset>>select Spatial Subset)点击 Image④出现Subset b
遥感图像增强处理假彩色合成打开一组TM遥感数据图像然后选择RGB color随机选择三个波段放入RGB(321除外)例5.4.3波段放入RGB通道然后load RGB(图1-1)真彩色3.2.1放入RGB通道(图1-2)图1-1图1-2假彩色合成一般能提高某种地物的识别程度所以一般采用假彩色合成来突出某类地物伪彩色合成(密度分割)对于单波段的黑白影像人眼很难区分灰度的变化很难利用这些信息故就
邓书斌缓坡上的植被基本运算符slopemnf其他面向对象的技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素充分利用高分辨率的全色和多光谱数据利用空间纹理和光谱信息来分割和分类的特点以高精度的分类结果或者矢量输出导出要素精炼分块影像分割时由于阈值过低一些特征会被错分一个特征也有可能被分成很多部分我们可以通过合并来解决这些问题FX利用了 Full Lambda-Schedule算法该方法在结合光谱和空间
ENVI遥感图像处理之图像增强对比度增强快速拉伸步骤:打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强的菜单选项 原始显示的影像:进行线性拉伸后的影像: 进行高斯拉伸后的影像: 说明: 本菜单栏中包含的图像快速拉伸的功能还有0-255的线性拉伸(这应该是实际的遥感影像的灰度值而刚开始说的那个原始影像实际上
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Click 1影像分类及分类后处理1分类方法 非监督分类(Unsupervised Classification)Isodata :迭代自组织 K-Means:距平均值最小距离分类法 监督分类(Supervised Classification) 监督分类又称训练分类法即用被确认类别的样本 像元去识别其它未知类别像元的过程已被确认类 别的样本像元是指哪些
以下实验使用can-tmr.img影像一.图像增强转换处理1.Principalponent Analysis (主成分分析)主成分分析(PCA)用多波段数据的一个线性变换变换数据到一个新的坐标系统以使数据的差异达到最大这一技术对于增强信息含量隔离噪声减少数据维数非常有用ENVI 能完成正向的和逆向 (正向的 PC 旋转)正向的 PC 旋转用一个线性变换使数据差异达到最大当你运用正
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级研究生课程:遥感图像处理与分析——图像增强中国矿业大学(北京)测绘系:杨可明遥感图像处理与分析:图像增强 杨可明中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院遥感与地理信息系1数字图象增强目的增强目视效果提高图像质量和突出所需信息有利于分析判读或作进一步的处理 2数字图象增强对比度变换空间滤波彩色变换图像运算多光谱变换 3对比度变
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