相关文档

• 基于MapReduce的Knn连接方法.ppt

  基于MapReduce的Knn连接方法----谢荣东论文观点展示Knn连接即K最近邻(kNNk-NearestNeighbor)连接解决的问题：找出一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本根据其中的大多数属于某一个类别来判断该样本也属于这个类别并具有这个类别上样本的特性不足之处：计算量较大因为对每一个待分类的文本都要计算它到全体已知样本的距离才能求得它的K个最近邻点H-BNLJ(Hadoop Blo

• 利用MapReduce处理θ连接.ppt

  利用MapReduce处理θ连接邹立达1Processing Theta-Joins using MapReduceSIGMOD11 June 12–16 2011 Athens GreeceNorthEastern University BostonTheta-Join是Equijoin的超集简单来说Equijoin的连接谓词是=而Theta-Join的谓词则可以是{=<>≤≥}的任一2主要贡献

• 基于kNN算法的异常行为检测方法研究.pdf

  #

• tomcat5.0下基于JNDI的数据库连接池配置方法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级tomcat 5.0下基于JNDI的数据库连接池配置方法信息工程系 毛林1向tomcat目录中加入数据库jar将数据库连接的jar文件放置mon中的lib目录下如图所示：2进入Tomcat管理界面1启动tomcat2点击如下链接：3输入用户名密码此处用户名为admin密码默认是空的4进入配置选择【Data Sourc

• 基于改进的kNN-算法的中文网页.pdf

  第 40 卷 第 4 期

• 基于MapReduce的K-Means算法设计与实现.pptx

  基于MapReduce的K-Means算法的设计与实现西南交通大学信息学院主讲人：杨浩导师：李天瑞教授概要研究背景基于MapReduce的K-Means算法设计实验结果和分析K-Means简介研究背景大数据时代的来临数据呈现爆炸性增长传统的平台无法满足需求亟需新的平台云计算的出现天才般的MapReduce计算框架开源的Hadoop平台聚类算法和大数据数据越大，聚类效果越好K-Means简介输入：

• knn算法.ppt

  电子信息学院 引言x最近邻法错误率分析kNN其基本思想是将样本集按邻近关系分解成组给出每组的质心所在以及组内样本至该质心的最大距离这些组又可形成层次结构即组又分子组因而待识别样本可将搜索近邻的范围从某一大组逐渐深入到其中的子组直至树的叶结点所代表的组确定其相邻关系这种方法着眼于只解决减少计算量但没有达到减少存储量的要求当算法结束时输出x的最近邻xNN和与xNN的距离B改进方法B4A3

• 常用导线的连接方法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级常用导线的连接与绝缘恢复克职技术学院电子与电气工程系实验室导线常用连接方法 需连接的导线种类和连接形式不同其连接的方法也不同常用的连接方法有绞合连接紧压连接焊接等连接前应小心地剥除导线连接部位的绝缘层注意不可损伤其芯线 导线常用连接方法剖削导线绝缘层：可用削线钳或钢丝钳剥削导线的绝缘层也可用电工刀剥削导线上的绝缘层用电工刀剥削

• 3.1-钢结构的连接方法.ppt

  #

• 13.2电路连接的基本方式.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一电路连接的方式设计方案实现一个电路两个灯泡都能工作【活动】串联电路并联电路二串联电路 分析电路结构归纳其结构特征【活动】1用电器逐个顺次连接在电路中2电流只有一条回路从电源正极回到负极沿着电流流向顺次组装电路元件【连接技巧】【结构特点】二串联电路 分析电路结构归纳其结构特征【活动】二串联电路 控制电路通断观察实验现象【活动】