一总体可分为有限类且总体分布不含未知参数周二试问该职工病假是否均匀分布在一周五个工作日中( )解:这里把总体分成12类每一类出现的概率分别为: (3)当 时对每个未知参数给出其极大似然估计记 从而用未知参数的极大似然估计代替后可算得各 . (200210) 合 计??
§74 一般总体期望的假设检验§75 分布拟合检验教学内容 Chapter 7Hypothesis Testing 第七章 假设检验Content 引言本章前四节所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数进行检验统称为参数检验在实际问题中,有时我们并不能确切预知总体服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体分布进行推断,以判断总体服从何种分这类统计检验称为非参数检验布
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS 16实用教程第10章 非参数检验总体分布的卡方(Chi-square)检验10.1二项分布检验10.2SPSS单样本变量值随机性检验10.3 SPSS单样本K-S检验10.4两独立样本非参数检验10.5多独立样本非参数检验10.6两配对样本非参数检验10.7多配对样本非参数检验10.8 前面已经讨论的许多统计分
添加标题第七章 分布检验和拟合优度检验第一节 K-S单样本检验其中 F0(x)是完全已知的分布函数即不含未知参数H0:F(x)=F0(x)??H1:F(x)≠F0(x)假设X1…Xn取自总体 F(x) 我们感兴趣的检验问题为:Glivenko于上世纪初证明了:这个结论启示我们对于上面的检验问题可以用统计量 由Glivenko定理知当原假设H0成立时统计量Dn的值应很小而当H1成立时Dn的值倾向
1.总体信息:总体分布或所属分布族提供给我们的信息 2.样本信息:从总体抽取的样本提供给我们的信息 3.先验信息:在抽样之前有关统计推断的一些信息 7 当 是离散随机变量时先验分布可用先验分布列π(θi)这时后验分布也是离散形式: 假如总体X也是离散的则只须将p(xθ)换成P(X=xθ)即可 如何求出后验分布表示的概率分布称为βⅠ型分布记为βⅠ(pq)或者βe(pq) 16证明
· Anderson-Darling检验(A-D检验)是一种基于经验累积分布函数(ECDF)的算法特别适用于小样本(当然也适用于大样本)AD值越小表明分布对数据拟合度越好A-D检验只适合特定的连续分布如:normallognormalexponentialWeibulllogisticextreme-value type 12 w V3 P9 d g Q G1 j6 w ? ? A-D检验是
布料检验四分制的基本要求布料检查---四分制分法主要应用于针织布料上但亦可应用于梭织布料[四分制]跟[十分制]的基本概念和模式非常相似只不过是判罚疵点分数上不同而已法跟[十分制]一样检查人员根据疵点评分标准查验每匹布料的疵点记录在报告表上并给予处罚分数作为布料之等级评估疵点评分疵点扣分不分经纬向依据疵点表长度给予一恰当扣分疵点长度处罚分数3寸或以下1分超过3寸但不超过6寸2分超过6寸但不超过9寸3
例10 一道工序用自动化车床连续加工某种零件由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的并假定生产任一零件时出现故障机会均相同.工作人员是通过检查零件来确定工序是否出现故障的.现积累有100次故障纪录故障出现时该刀具完成的零件数如下: 459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 7
Poisson分布的统计分析内容Poisson分布的概念描述所观察到的某事件发生次数x的概率对于观察单位充分小的情况下某事件发生是非常罕见的罕见事件: ,n很大,而 不大,每个格子的大小恰好能容纳一个细菌1L水细分格子数有限格子 中有细菌什么是Poisson分布Poisson分布主要用于描述在单位时间(空间)中某种事件发生数的概率分布放射性物质在单位时间内的放射次数在单位容积充分摇匀的水中的细菌
83总体分布的假设检验前面讨论的参数估计和假设检验主要是对正态分布总体进行的,但在实际应用中,总体的分布往往是未知的 因此,在实际应用中首先要对总体的分布类型进行推断如何对总体的分布类型进行推断?通常可以根据经验,或根据样本数据的直方图或经验分布函数,得到一个关于总体分布的直观印象,然后对总体分布的类型作出假设,通过检验对总体的分布类型作出推断.第8章假 设 检 验83总体分布的假设检验本节介绍
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报