单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘概述 班级:计研111 :李宏涛主要内容一数据挖掘的产生二数据挖掘的定义三数据挖掘技术一数据挖掘的产生1.1问题引出 1.1.1数据挖掘
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)集成的(Integrate)相对稳定的(Non-Volatile)反映历史变化(Time Variant)的数据集合用于支持管理决策 数据相对稳定 什么是数据挖掘 客服信息Oracle 提供的数据仓库工具 及其功能介绍 用于将数据装载到数据仓库中这些数据包括Oracle数据库中的数据其他数据管
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 数据挖掘概述一数据挖掘定义1)从大量数据中寻找其规律的技术2)从大量的数据中提取或挖掘知识 是统计学数据库技术和人工智能技术的综合1二数据挖掘原由因此提出信息化和发展软件产业1国民经济和社会的信息化 社会信息化后社会的运转是软件的运转 社会信息化后社会的历史是数据的历史2数据挖掘数据库越来越大有价值的知
数据挖掘成绩考核 数据挖掘(1) 数据挖掘的定义(2) 联机分析处理(3) 数据挖掘与统计学的区别数据挖掘本章内容现在人们往往不加区别地使用两者KDD常常被称为数据挖掘(Data Mining)实际两者是有区别的一般将KDD中进行知识学习的阶段称为数据挖掘(Data Mining)数据挖掘是KDD中一个非常重要的处理步骤数据挖掘是近年来出现的客户关系管理(Customer Relationshi
数据挖掘的定义—技术定义数据挖掘的发展历史—未来发展技术分类预言(Predication):用历史预测未来描述(Description):了解数据中潜在的规律数据挖掘技术关联分析序列发现分类(预言)聚集异常检测汇总回归时间序列分析数据挖掘的应用领域—金融数据挖掘的应用领域—营销数据挖掘的应用领域—生物医学
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第1章 数据仓库与数据挖掘概述 第1章1.1 数据仓库的兴起1.2 数据挖掘的兴起1.3 数据仓库和数据挖掘的结合 1.1 数据仓库的兴起1.1.1 从数据库到数据仓库1.1.2 从OLTP到OLAP1.1.3 数据字典与元数据1.1.4 数据仓
Slide TitleData warehouse is a subject oriented integratednon-volatile and time variant collection of data in support of managements decision —— [Inmon1996].Inmon把数据仓库描述为一个面向主题的完整的非易失的不同时间的用于支持决策管理的数据
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第11讲 数据挖掘概述Chapter 11 Introduction to Data Mining徐从富(Congfu Xu) PhD Asso. Professor 浙江大学人工智能研究所2005年5月17日第一稿2006年10月30日第二次修改浙江大学研究生《人工智能引论》课件内容提纲数据挖掘介绍数据挖掘系统数据挖掘算
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第11章 数据挖掘概述Chapter 11 Introduction to Data Mining徐从富(Congfu Xu) PhD Asso. Professor 浙江大学人工智能研究所2005年5月17日第一稿2006年10月30日第二次修改浙江大学研究生《人工智能》课件内容提纲数据挖掘介绍数据挖掘系统数据挖掘算法国
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库第1章 数据仓库与数据挖掘概述随着信息技术的不断推广和应用许多企业都已经在使用管理信息系统处理管理事务和日常业务这些管理信息系统为企业积累了大量的信息企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的管理决策提供支持因此产生了与传统数据库有很大差异的数据环境要求和从这些海洋数据中获取特殊知识的工具需要本章目标:(1)了解数
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