1绪 论1.1 医学影像技术简介医学影像技术是现代医学中重要的组成部分并且已经成为医学技术中发展最快的领域之一它主要包括医学成像显示技术医学图像分析处理技术和医学图像压缩传输技术三个主要方向[1]它的主要作用是:采集病人身体病变部位的信息并存储为相应的图像通过对这些图像信息作进一步的分析诊断来更加清晰详细地获得和掌握病人的病情从而可以更好地对病人开展进一步的治疗保留的图像信息还可以作为日后
摘 要随着信息时代的快速发展人们对数字图像的质量要求越来越高但是数字图像在采集和传输过程中图像经常受到各种噪声影响所以要对图像进行处理随着小波理论的不断完善小波在图像降噪中也得到了广泛的应用因此图像降噪具有很强的理论意义和应用价值小波域降噪是根据信号和噪声在小波变换下表现的方式不同构造出相应的规则把噪声产生的系数减小以至完全滤除同时最大限度的保留有效信号本文主要研究基于小波变换在图像降噪
《MATLAB自适应滤波去噪》课程设计报告1.课程设计目的此次课程设计目的是为了让我们学会使用MATLAB进行计算机仿真使用自适应滤波法设计一个语音去噪声电路培养我们的电路设计思路及其算法明白理论与实践相结合的重要性培养了我们的实际操作能力以及锻炼我们对实际问题的分析与解决的能力2.课程设计内容 LMS自适应算法原理自适应过程一般采用典型LMS自适应算法但当滤波器的输入信号为有色随机过程时特
第34 卷第1 期
摘要:随着信息时代计算机的日益普及人们对数字图像的质量要求越来越高但是数字图像在采集和传输过程中难免会受到噪声的污染这不仅不符合人们的视觉效果而且也不利于图像的进一步处理因此图像去噪具有很强的理论意义和应用价值图像消噪是信号处理中的一个经典问题传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行但 是其消噪效果不好随着小波理论的不断完善它以自身良好的时频特性在图像消噪领域受到越来越多的文中将以 MAT
本 科 生 毕 业 论 文(设计)题 目: 基于中值滤波的图像椒盐噪声 滤除算法的研究与应用 院 系: 信息科学与技术学院 专 业: 计算机科学与技术 学生: 李翔 学 号: 05372060 指导教师:
江 西 理 工 大 学本 科 毕 业 设 计(论文)题 目:基于MATLAB的维纳滤波在图像恢复中的应用摘 要本文主要研究的是基于MATLAB的维纳滤波在图像恢复中的应用 在实际的日常生活中人们要接触很多图像画面而在景物成像这个过程里可能会出现模糊失真或混入噪声最终导致图像质量下降这种现象称为图像退化退化的数字图像会造成图像中的目标很难识别或者图像中的特征无法提取必须对其进行恢复维娜
毕业设计(论文) 论文题目: 生物医学图像的去噪方法及其应用研究 学生: 学 号:110921023 专 业: 生物医学工程 方 向: 医学仪器 指导教师: 2015年 4 月 20 日 : 生物医学图像去噪的研究及应用 生物医学图像去噪的研究及应用 学生:崔枝君 指导老师:邢国泉湖北科技
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