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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3章 回归预测法3.1 一元线性回归预测法3.2 多元线性回归预测法3.3 非线性回归预测法3.4 应用回归法应注意的问题回总目录3.1 一元线性回归预测法一建立模型 一般式 预测式满足假定条件: (1) 是一个随机变量 (2) (3)
??? ?? ??? ??多元线性回归预测法多元线性回归预测法拟合优度检验回归系数的显著性检验回归总体线性的显著性检验预测自相关和多重共线性问题案例分析945415配曲线问题确定变量间函数的类型可根据理论或过去积累的经验予以确定或通过做散点图的方法确定确定相关函数中的未知参数通过变量变换把非线性函数关系转化为线性关系非线性回归预测法一元幂函数回归 非线性回归预测法一元指数回归
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什么是自回归预测法自回归预测法是指利用预测目标的历史时间数列在不同时期取值之间存在的依存关系(即自身相关)建立起回归方程进行预测具体说就是用一个变量的 t _blank 时间数列作为因变量数列用同一变量向过去推移若干期的时间数列作自变量数列分析一个因变量数列和另一个或多个自变量数列之间的相关关系建立回归方程进行预测自回归预测法的步骤 自回归预测的步骤如下: 一确定自相关数列 根据预测
回归分析预测法出自 MBA智库百科( )什么是回归分析预测法 回归分析预测法是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上建立变量之间的回归方程并将回归方程作为预测模型根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系因此回归分析预测法是一种重要的 wikiE5B882E59CBAE9A284E6B58B o 市场预测 市场预测方法当我们在对市场现象未来发展状况和
回归分析预测法 从本章起将讨论定量预测技术 第三章的基本思路来源于数学分析中数理统计的回归分析方法,将因素之间的规律(利用已知统计)设为按一定数学模型变化的运动轨迹,并假定:未来的变化仍然是在已知的条件下进行,运动轨迹将不会发生畸变。第一节回归分析的基本概念 一基本概念1回归分析的来由:20世纪初,英统计学家研究父子身高的遗传统计,高个子父母下一代比父亲更高的概率小于比他矮的概率,而矮个子父亲
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非线性回归模型的形式及其分类 第节直接换元法 举 例
一元线性回归预测法回归分析是通过对观察数据的统计分析和处理建立回归分析模型研究事物之间的相互关系一元线性回归预测是回归预测的基础若预测对象只受一个主要因素的影响并且它们之间存在着明显的线性相关关系时通常采用一元线性回归预测法(1)预测模型一元线性回归的预测模型为:式中X为自变量X的第i个观察值为因变量Y的第i个观察值n为观察值的个数亦称样本数据个数为n个自变量观察值的平均数为n个因变量观察值的平均
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