单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版
数据采集和数据预处理 数据采集数据采集功能主要用于实现对DSM分析研究中所需的电力供需相关政策法规等原始数据信息的多种途径采集数据采集为使用者提供定时数据采集随机采集终端主动上报数据等多种数据采集模式支持手工输入电子表格自动导入等多种导入方式且能够对所采集的数据进行维护包括添加修改删除等并能进行自动定期备份在需求侧管理专业化采集中` 采集的数据根据结构特点可以分为结构化数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据预处理数学建模培训之杨文霞数学系2009.7.11数据预处理的重要性自2000年以来数学建模竞赛题目的数据提供方式 越来越多样(txt文档acess数据excel数据) 数据量越来越庞大快速而方便的从提供的数据中找到我们所需要使用 的数据就可以为后面的分析和处理节约时间而不 为提取数据所累数据的存储重用和
3数据预处理的形式 10Binning Methods for Data SmoothingY1数据集成 Data integration: 合并多个数据源中的数据存在一个一致的数据存储中涉及3个主要问题:模式集成冗余数据冲突数据值模式集成 Schema integration 例如. ? 实体识别问题 Entity identification problem: 多个数据源的真实世界的实体的识
3高昂的操作费用糟糕的决策制定组织的不信任分散管理的注意力 度量数据的中心趋势16局部回归(Loess)曲线30y37规范化… 数据离散化和概念分层产生( 800 - 1000)( 1800 - 2000)674339 distinct values
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级统计数据的预处理数据预处理把混在原始数据
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第1章 数据数据管理与数据处理1.1 概述1.2 数据及其特性1.3 数据与数据库1.4 数据管理1.5 数据管理的变迁1.6 数据管理工具与产品1.7 数据处理本章小结11.1 概述数据—客观世界中的事物与现象在计算机中的表示数据库—数据集成组成数据库数据管理—海量数据数据使用21.1 概述数据处理客观世界中对事物现象的研
数据清洗研究综述随着信息处理技术的不断发展各行各业已建立了很多计算机信息系统积累了大量的数据为了使数据能够有效地支持组织的日常运作和决策要求数据可靠无误能够准确地反映现实世界的状况数据是信息的基础好的数据质量是各种数据分析如OLAP数据挖掘等有效应用的基本条件人们常常抱怨数据丰富信息贫乏究其原因一是缺乏有效的数据分析技术二是数据质量不高如数据输入错误不同来源数据引起的不同表示方法数据间的不一致等导
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式 第二级第三级第四级第五级 第 5 章数据预处理2数据预处理的重要性 当今现实世界中的数据库极易受到噪声数据空缺数据和不一致性数据的侵扰 很多数据都是不完整的(值缺失)含噪声的(错误的或偏离期望的孤立点)不一致的无法直接进行数据挖掘或挖掘结果差强人意为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术3数据预处理的重要性高质量的决策来自高质量的数据数据预处
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第6章 数据预处理宋杰鲲?中国石油大学(华东)管理科学与工程系数据预处理 由于数据库系统所获数据量的迅速膨胀(已达GB或TB数量级)从而导致了现实世界数据库中常常包含许多含有噪声不完整甚至是不一致的数据显然对数据挖掘所涉及的数据对象必须进行预
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报