第三节 随机变量的分布函数随机变量分布函数的定义分布函数的性质小结 一、分布函数的定义(1) 在分布函数的定义中,X是随机变量, x是参变量 (2) F(x) 是rv X取值不大于 x 的概率(3) 对任意实数 x1x2,随机点落在区间( x1 ,x2 ]内的概率为:因此,只要知道了随机变量X的分布函数, 它的统计特性就可以得到全面的描述= F(x2)-F(x1)请注意 :分布函数是一个普通的函数
第二节边缘分布边缘分布函数离散型随机变量的边缘分布律连续型随机变量的边缘概率密度 二维联合分布全面地反映了二维随机变量(X,Y)的取值及其概率规律 而单个随机变量X,Y也具有自己的概率分布 那么要问:二者之间有什么关系呢这一节里,我们就来探求这个问题 二维随机变量 (X,Y)作为一个整体,一、边缘分布函数一般地,对离散型 rv ( X,Y ),则 (X,Y) 关于X 的边缘分布律为二、离散型随机变
第三节 条件分布离散型随机变量的条件分布连续型随机变量的条件分布在第一章中,我们介绍了条件概率的概念 在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率推广到随机变量设有两个rv X,Y , 在给定Y取某个或某些值的条件下,求X的概率分布这个分布就是条件分布 例如,考虑某大学的全体学生,从其中随机抽取一个学生,分别以X和Y 表示其体重和身高 则X和Y都是随机变量,它们都有一定的概率分布现在若限制17Y18(
(XY)的联合分布全面反映了(XY)的取值情况因此(XY)的边缘分布函数可由(XY)的分布函数F(xy)来确定.由联合分布可以确定边缘分布y
第一节二维随机变量二维随机变量的分布函数二维离散型随机变量二维连续型随机变量从本讲起,我们开始第三章的学习一维随机变量及其分布多维随机变量及其分布由于从二维推广到多维一般无实质性的困难,我们重点讨论二维随机变量 它是第二章内容的推广 到现在为止,我们只讨论了一维rv及其分布但有些随机现象用一个随机变量来描述还不够,而需要用几个随机变量来描述在打靶时,命中点的位置是由一对r v (两个坐标)来确定的
第三节 频率与概率频率的定义概率的定义 研究随机现象,不仅关心试验中会出现哪些事件,更重要的是想知道事件出现的可能性大小,也就是事件的概率概率是随机事件发生可能性大小的度量 事件发生的可能性越大,概率就越大!了解事件发生的可能性即概率的大小,对人们的生活有什么意义呢?例如,了解发生意外人身事故的可能性大小,确定保险金额 了解来商场购物的顾客人数的各种可能性大小,合理配置服务人员了解每年最大洪水超警
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§2-3 连续型随机变量及其分布一连续型随机变量概率密度的定义和性质二三种重要的连续型分布 1均匀分布 2指数分布 3正态分布§2-3 连续型随机变量及其分布一连续型随机变量概率密度的定义及性质1.概率密度的定义 连续型随机变
第三节 随机变量的分布函数随机变量分布函数的定义分布函数的性质小结 一、分布函数的定义(1) 在分布函数的定义中,X是随机变量, x是参变量 (2) F(x) 是rv X取值不大于 x 的概率(3) 对任意实数 x1x2,随机点落在区间( x1 ,x2 ]内的概率为:因此,只要知道了随机变量X的分布函数, 它的统计特性就可以得到全面的描述= F(x2)-F(x1)请注意 :分布函数是一个普通的函数
第二节边缘分布边缘分布函数离散型随机变量的边缘分布律连续型随机变量的边缘概率密度 二维联合分布全面地反映了二维随机变量(X,Y)的取值及其概率规律 而单个随机变量X,Y也具有自己的概率分布 那么要问:二者之间有什么关系呢这一节里,我们就来探求这个问题 二维随机变量 (X,Y)作为一个整体,一、边缘分布函数一般地,对离散型 rv ( X,Y ),则 (X,Y) 关于X 的边缘分布律为二、离散型随机变
312概率的意义思考1: 你能举出一些现实生活中的随机事件、必然事件、不可能事件的实例吗?思考2:事件A发生的频率fn(A)是不是不变的?事件A发生的概率P(A)是不是不变的?1、概率的正确理解问题1 有人说既然抛掷一枚硬币出现正面的概率为05,那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币,一定是一次正面朝上,一次反面朝上你认为这种想法正确吗?问题2 如果某种彩票的中奖概率为1/1000,那么买1000张
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