I1=imread(DSC01319.jpg)figure(1)subplot(221)imshow(I1)title(汽车原图像)I2=rgb2gray(I1)转化成灰度图像figure(1)subplot(222)imshow(I2)title(汽车灰度图像)============================================================通过对原始
1 引言 车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记尽管牌照的字符颜色格式内容和制作材料会多种多样但车牌照仍是全球范围内最为精确和特定的识别标记在我国直至20世纪50年代车辆管理主要靠人工方式然而随着经济的迅猛发展工业化程度的不断加深汽车数量大量增加给交通管理环境治理社会治安交通运营等提出了许多新的问题伴随着车辆数目的增加生活小区地方单位部队营区停车场等对车辆的管理面临着新的挑战如何做到车辆状
[filename pathname] = uigetfile({.jpg JPEG文件(.jpg).bmpBMP文件(.bmp)})if(filename == 0) return endglobal FILENAME 声明全局变量FILENAME = [pathname filename]I=imread(FILENAME)imshow(I) 显示图像I I1=rgb2gray(I
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万方数据
基于MATLAB的字符识别研究汽车牌照识别程序的设计摘要:本次课程设计的目的是通过对基于MATLAB的字符识别的研究以汽车牌照识别的设计为实例详细介绍字符识别的相关原理整个汽车牌照识别的过程分为预处理边缘提取车牌定位字符分割字符识别五大模块用MATLAB软件编程来实现每一个部分最后识别出汽车牌照在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析处理寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法关键词:
车牌识别技术研究摘要:车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一应用十分的广泛它以数字图像处理模式识别计算机视觉等技术基础对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析得到每一辆汽车唯一的车牌从而完成识别过程它对汽车防盗缓解交通紧张等起到了积极的作用本文主要介绍了有关于车牌识别技术的原理以及基于MATLAB的车牌识别的设计对一张车辆图片进行一系列的预处理(灰度化边缘检测腐蚀填充形态滤波)之后将车
摘 要 伴随着时代的发展车辆的逐渐走进千家万户车辆的管理日益困难于是车牌识别系统的应用得到了广泛发展车牌识别系统主要包括了图像采集图像预处理车牌定位字符分割字符识别五个核心部分本文侧重于介绍图像预处理车牌定位字符分割三个模块的实现车牌识别系统使车辆管理更智能化数字化有效的提升了交通管理的方便性和有效性本文的图像预处理环节则采用图像灰度
基于Matlab的车牌识别系统设计自动化与电气工程学院 张德摘要近几年车牌识别系统作为智能交通的一个重要方向越来越受到重视车牌识别系统可以应用于停车场管理系统智能交通管理系统小区车辆管理系统等各个领域对交通管理及治安管理有着十分重要的作用虽然目前已有一些车牌识别系统相关产品出现但是对其算法的研究发展从没有停止本文首先对车牌识别系统的现有技术进行了更加深入的研究在研究的基础上开发出一个基于M
车牌识别系统1 引言车牌是一辆汽车独一无二的信息因此 对车辆牌照的识别技术可以作为辨识一辆车最为有效的方法随着 ITS(智能交通系统)的高速发展对车牌识别技术的研究也随之发展从根本上讲牌照识别应用了先进的图像处理模式识别人工智能技术来获取处理解释记录拍照的图像目前牌照识别技术已经广泛而成功的应用于高速公路的监测电子收费交通违规管理安全停车管理偷盗车辆辨识等重要领域车牌识别系统一般包括以下几个
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