西华大学数学与计算机学院数学建模课件·竞赛培训常用建模方法灰色预测方法简介灰色预测模型 白色系统——如果一个系统中具有充足的信息量其发展变化的规律明显定量描述方便结构与参数具体黑色系统——如果一个系统的内部特性全部是未知的灰色系统(Grey System)——介于白色系统和黑色系统之间即系统内部信息和特性是部分已知的另一部分是未知的.区别白色系统与灰色系统的重要标志是系统内各因素之间是否具有确定的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 在预测分析中最基本的预测模型为线性回归方程针对一些规律性较强的数据该模型能作出精确的预测但在实际中我们得到的常是一些离散的规律性不强的数据为解决此类问题线性回归方法就不适用了此时就需要采用灰色预测的方法1 灰色预测理论2 GM(11)模型 灰色预测法1 灰 色 预 测 理 论 一灰色预测的概念 (1)灰
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级10.1 灰色预测理论10.2 GM(11)模型 10.3 GM(11)残差模型及GM (n h)模型 10 灰色预测法回总目录10.1 灰 色 预 测 理 论 一灰色预测的概念 (1)灰色系统白色系统和黑色系统 白色系统是指一个系统的内部特征是完全 已知的即系统的信息是完全充分的回总目录回本章目录 黑色系
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单击鼠标编辑标题文的格式城市年用水量 灰色预测探究 3Product B 灰色预测模型是一个指数模型其预测很大程度上取决于原始数据的特点对于原始数波动性强不呈指数变化用灰色预测建模精度不高且模型难以通过检验
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clearsyms a bc=[ab]A=[]B=cumsum(A) 原始数据累加n=length(A)for i=1:(n-1)C(i)=(B(i)B(i1))2 生成累加矩阵endD=AD(1)=[]D=DE=[-Cones(1n-1)]c=inv(EE)EDc=ca=c(1)b=c(2)F=[]F(1)=A(1)for i=2:(
(1)灰色系统白色系统和黑色系统回总目录回总目录累加记原始时间序列为: 累减是累加的逆运算累减可将累加生成 列 还原为非生成列在建模中获得增量信息回本章目录回本章目录运输业第一步:初始化即将该序列所有数据分别 除以第一个数据得到:回总目录有n个观可利用与度根据经验当ρ=时关联度大于便满意了回本章目录 GM(11)残差模型及GM (n h)模型(N表示自然数
衡阳师范学院数学与计算科学系学 生 实 验 报 告实验课程名称: 数学建模 实 验 内 容: 灰色预测 系 别: 数学 年级: 13级 专业班:应用数学1班 学 生 姓 名 朱梦娇 杨晓春 戴情瑶
第7章 灰色预测方法预测就是借助于对过去的探讨去推测了解未来灰色预测通过原始数据的处理和灰色模型的建立发现掌握系统发展规律对系统的未来状态做出科学的定量预测对于一个具体的问题究竟选择什么样的预测模型应以充分的定性分析结论为依据模型的选择不是一成不变的一个模型要经过多种检验才能判定其是否合适是否合格只有通过检验的模型才能用来进行预测本章将简要介绍灰数灰色预测的概念灰色预测模型的构造检验应用最后对灾变
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