第四节 参数的区间估计则称区间 是 的置信水平(置信度 )为 的置信区间.即要求估计尽量可靠. 一区间估计的基本概念 N(0 1)有了分布就可以求出U取值于任意区间的概率.这样的置信区间常写成一区间估计的基本概念 需要指出的是给定样本给定置信水平 置信区间也不是唯一的.二单正态总体的区间估计二单正态总体的区间估计则有矩估计法的具体做法如下
第四节 正态总体参数的区间估计一个正态总体 N(μ,σ2)的情况两个正态总体 N(μ1,σ12), N(μ2,σ22)的情况一、一个正态总体 X~N(μ,σ2)的情况1 均值 μ的置信区间:1) σ2为已知:可得到 μ的置信水平为 1- α的置信区间为:由:此分布不依赖于任何未知参数由:2) σ2为未知:可得到 μ的置信水平为 1- α的置信区间为:例1: 有一大批糖果, 现从中随机地取 16 袋
第七章 查表得( – ) 使 ? 反映了估计的可靠度 ? 越小 越可靠.可靠性取样本函数推导故 ? 的置信区间为?均为例2 为了估计一件物体的质量 μ 将其称了10次得为取自总体 N ( ?2? ? 22 ) 的样本相互独立 因此 方差比假设两条流水线上罐装的番茄酱的重量都服从正态分布 其均值分别为 ? 1与 ? 2(1) 取样本函数为置信度为1 - ? 的单侧置信区间. (2
第七章? 参数估计参数估计是统计推断的基本内容之一它是凭借从总体中抽取的样本构造合适的样本函数对总体中的未知参数作出符合要求的估计.某批产品的质量用次品率来衡量但是数量太大无法一一检测那么如何估计该批产品的质量呢我们可以抽取100件进行检测如果其中有95件正品5件次品.这时我们就把100件样品的次品率作为该批产品的次品率的估计要统计某地人均年商品消费额我们抽取1000户进行调查计算得到人均年商品消
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项目七 概率论、数据统计与区间估计实验1 概率模型实验目的通过将随机试验可视化, 直观地理解概率论中的一些基本概念, 从频率与概率的关系来体会概率的统计定义, 并初步体验随机模拟方法 通过图形直观理解随机变量及其概率分布的特点 通过随机模拟直观加深对大数定律和中心极限定理的理解基本命令1调用统计软包的命令Statistics`进行统计数据的处理, 必须调用相应的软件包, 首先要输入并执行命令S
下 页则称1-?为置信度随机区间(??)为未知参数?的置信度为1-?的置信区间 ? ?称为置信度为1-?的置信下限置信上限(一)总体X的方差?2已知设DX=8试求未知参数?的置信度为的置信区间52. 单个正态总体XN(??2) ?2为已知I=用S2代替?2为未知置信区间为 因此置信度为1-?的?2置信区间可为选取选取选取选取= (- )?=查表得n>96
单击此处编辑母版标题样式第三节 区间估计 在估计湖中鱼数的问题中若我们根据一个实际样本得到鱼数 N 的极大似然估计为1000条. 实际上N的真值可能大于1000条也可能小于1000 条. 若我们能给出一个区间在此区间内我们合理地相信 N 的真值位于其中.这样对鱼数的估计就有把握多了.第三章 参数估计 习惯上把置信水平记作 这里 是一个很小的正数.[
在第二章中我们讨论了一维随机变量函数的分布现在我们进一步讨论: 此即离散型 卷积公式二连续型分布的情形 由X和Y的对称性 fZ (z)又可写成 例3 若X和Y 独立具有共同的概率密度 附注:对x积分限的划定依据是:使被积函数不为零即在积分的有效区域内积分所以必须看图说话对z进行分段讨论解: FM(z)=[F(z)] n FN(z)=1-[1-F(z)] n (2)并联. Z=Max{XY}
1甲系统例36
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