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模式识别Pattern Re
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式模式识别 第五次学习总结 陈书燊近邻法6.1 最近邻法6.2 k—近邻法6.3 关于减少近邻法计算量和存储量的考虑6.4 可做拒绝决策的近邻法6.5 最佳距离度量近邻法 在上一章的非线性判别函数中曾讨论了利用每一类的代表点设计分段线性分类器这是最简单而
模式识别导论 对传统统计模式识别
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模式识别Pattern Recognition许建华xujianhuanjnu.edu南京师范大学计算机科学系2007年3月-6月第10章 非监督学习方法10.1 引言10.2 单峰子集(类)的分离方法(投影方法)10.3 类别分离的间接方法(C均值ISODATA)10.4 分级聚类方法10.1 引言模式识别方法分成
第一次课的作业:在Matlab 环境下利用第一题中给了matlab程序尝试声音识别过程并把程序流程图画出解:程序实现了识别kiss与love两个声音的界面图程序流程图如下:运行上的java applet 了解声音识别的过程解:智能对话系统的测试点如下图所示 该智能对话系统可以通过语音交互获取信息控制娱乐设备等智能应用情感识别的构成如下图: 情感识别依赖于先进的音频参数化技术
二.模式识别的发展史1929年 G. Tauschek发明阅读机 能够阅读0-9的数字30年代 Fisher提出统计分类理论奠定了统计模式识别的基础因此 在6070年代统计模式识别发展很快但由于被识别的模式愈来愈复杂特征也愈多就出现维数灾难但由于计算机运算速度的迅猛发展这个问题得到一定克服统计模式识别仍是模式识别的主要理论50年代 Noam Chemsky 提出形式语言理论美籍华人付京荪 提出句法
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 贝叶斯决策理论单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 贝叶斯决策理论单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第
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