大数据分析的案例方法与挑战Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewords中山大学海量数据与云计算研究中心 黄志洪2012.4DTCC2012Created with
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的经常会问到 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题下面的一些问题基本直接来源于的面试笔试题目方法不一定最优如果你有更好的处理方法欢迎与我讨论 1.Bloom filter
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级管理大数据没有尚方宝剑大数据:这是业内热门词汇描述了企业大量积累存储和挖掘大文件(400GB到TB级)的现象随着信息的质量种类和丰富性达到新的水平大数据已经形成多年了大数据集的蔓延是由那些运行丰富的数据格式(如使用音频或视频文件)的企业或其积累充足的信息来从统计角度洞察市场(例如在社交媒体网络上保存帖子)的意愿而造成的对于企业
大数据时代:如何做好可行性营销文Brad Brown Michael Chui James Manyika 美国一家颇具规模的零售企业的营销高管最近发现自己看不懂销售报告了它的一家主要竞争对手正在一系列业务领域持续扩大市场份额尽管打出了在线促销和优化销售的组合拳进行反击但她的还是不断丢城失地 于是她召集高层对竞争对手做了深入研究发现问题的根源远远超出了他们的想象对手投入巨资提升从各门
大数据牵引3G高流量用户签转4G推进4G业务规模快速发展安徽无线网络优化中心 刘通【摘 要】本案例针对4G网络已实现全省主要区域的基本覆盖4G业务已全面规模商用的背景下如何运用大数据支撑4G运营开展线上线下O2O协同换机推动3G用户迁转4G推进4G业务规模快速发展【关键字】大数据挖掘 3G用户迁转4G【背景分析】2015年2月27日工信部向中国电信中国联通发放FDD-LTE牌照天翼4G正式登
王家林的特别说明:增加了互联网金融电信领域的众多案例课程全程有超过100个Spark大数据代码案例课程特别大幅度增加了Spark机器学习深入研究与实战专题以满足企业级大数据机器学习的高级处理需求机器学习部分的内容也特别适合于大数据HadoopSpark工程师的进阶学习HadoopYarnSparkRMachine Learning是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术也是大数据处理的核心技术是每
移动互联网思维下的大数据分析方法论探讨与总结淮安分无线维护中心 王成猛一问题描述大数据(big datamega data)或称巨量指需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产维克托·迈尔-舍恩伯格《大数据时代》认为大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理大数据具有4V特点:Volume(大量)Velocity(高
大数据助力射频优化——SPSS挖掘过覆盖小区(盐城电信无线中心 沈群峰)摘要:当前处于LTE业务发展初期用户数较少话统数据并不能完全反映网络的实际质量因此信号测试工作以及相关数据的分析犹显重要随着自动路测系统的统一部署每天会产生大量的测试数据该系统安装在出租车上一些常规路测没有到达的地方如居民小区内部等都会有数据的采集如何高效利用这些数据对网优工作提出新挑战本文利用 大数据 的分析思路和手段一方面
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大数据助力射频优化——利用SPSS挖掘质差栅格(盐城电信无线中心 沈群峰)摘要:当前正值LTE业务发展的重要时期网络优化工作正如火如荼的开展但是由于现网用户数较少话统数据并不能完全反映网络的实际质量因此信号测试工作以及相关数据的分析犹显重要本案例中将自动路测数据按照5050米进行栅格化运用大数据 的分析思路和手段统计出每个栅格内的平均RSRPSINRCQI进行分析并且研究每个栅格内的主服小区的数目
大数据是是市场的新宠传统的保持利润增长和稳定的策略变得越来越有挑战性商业模式是在探索一家是如何为其目标客户群体创造价值同时思考如何为本身创造利润4. 商业模式的创新大数据是市场的新宠而物联网则在突破的边缘那些以前只能想象的或者只能在科幻电影里看到的服务互联方式和电子产品正在被开发且将在不久的将来被带到市场上在这种潮流之下巨头们在拼命地想在其原有的产品上衍生新功能新服务和新的商业模式与此同时
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