收 稿 日 期: 200 3-0 2- 13 国 家 8 6 3 高 技 术 基 金 项 目( 20 0 1AA1318 1)上 海 市 科 学 技 术 发 展 基 金 项 目(0151150 10) 硕 士 生 主 研 领 域:数 据 挖 掘 左 子 叶 朱 扬 勇( 复 旦 大 学 计 算 机 与 信 息 技 术 系 上 海 20 0433) 本 文 提 出 了 一 个 基 于 数

快 快 速 速 k k- -m me ea an ns s 聚 聚 类 类 算 算 法 法 分 分 析 析 与 与 实 实 现 现 薛 理 立 （006146 ） 赵晟(006145) 刘芳 （006151 ） 摘要 k-means 是一 种十分流行的聚类技术在许多方面有着广泛的应用K-means 算法解 决的问题是： 给定 d 维空 间的 n 个数 据点和一个整数 k 寻找 k 个中

:1004- 9037 (2011)01- 0101- 05 张 　 翔 　 王 士 同( 21412 2) : 可 能 性 聚 类 方 法 在 数 据 分 析 和 模 式 识 别 领 域 被 广 泛 应 用 本 文 通 过 选 择 马 氏 距 离 构 造 一 种 特 殊 的 基 于 马氏 距 离 的 可 能 性 聚 类 方 法 该 方 法 在 保 持 可 能 性 聚 类 性 能 的 同 时

2011 2011 9 基于模糊聚类分析的产品模块划分方法 谌炎辉12周德俭1 （1. 广西工 学院机械系广西 柳州 545006 2. 西安电子科技大学机电工程学院陕西 西安 710071 ） 摘 要： 本文基于模糊聚类分析提出了一种新的产品模块划分方法 该方法首先给出初步划分 最小划分 最大划分和子模块关联度等相关定义及其计算方法

#

10 3 1996 9 GEO SC IEN CEJournal of Graduate Schoo l Ch ina U niversity of Geo sciencesV o l110 N o13 Sep t . 1996 X ( 100083) ( 430074) ( 200120) R Q 3 2 5 : Q P51212 1 2 1 2 400 m

书 书 书收 稿 日 期 ：２ ０ ０ ７  ０ ７  １ ２基 金 项 目 ： 国 家 自 然 科 学 基 金 资 助 （５ ０ ４ ７ ４ ０ ３ ３）作 者 简 介 ： 冯 少 荣 （１ ９ ６ ４ ） 男 副 教 授 华 南 理 工 大 学 博 士 研 究 生 Ｅ  ｍ ａ ｉ ｌ：ｓ ｈ ａ ｏ ｒ ｏ ｎ ｇ ｘ ｍ ｕ ． ｅ ｄ ｕ ． ｃ ｎ ．一 种 提 高犇

第39 卷 第12 期2005 年12 月 JO U R N AL O FX I c AN JI AO T O N G U N I V ER S I T Y V o l .39 l 12De c . 2005 ( 西 安 交 通 大 学 新 型 计 算 机 研 究 所 710049 西 安) : . . 86 1 81 9 51 43 109 106 E O

I S S N 1000- 1239C N 11- 1777 T P J o u r n a l o f C o m p u te r R e s e a r c h a n d D e v e l o p m e n t 42( 9): 1493 1497 2005　 : 2005-03-15 : 2005-06- 09　 : ( 70371015) ( 20040286009) k 倪 巍 伟

#

…当q=2时 马氏距离既排除了变量之间相关性的干扰而且还不受各变量计量单位的影响 2. 变量之间常借助相似系数来定义距离如令 产品销售率（） 功效系数表50第四节 系统聚类法?1 这样可得第一次并类矩阵 G7 G8 0 1 2

#

#

#

数据挖掘聚类算法一览聚类分析是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域并提出了许多聚类算法这些算法可以被分为划分方法层次方法基于密度方法基于网格方法和基于模型方法1 划分方法(PAM:PArtitioning method) 首先创建k个划分k为要创建的划分个数然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个划分来帮助改善划分质量典型的划分方法包括：k-meansk-medoidsCLARA(Clu

1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 35 3 2010 3 G eomatics and Information Science of Wuhan UniversityVol. 35 No. 3March 2010 :2009201206 : 863 (2009

12第10章 聚类分析 Cluster Analysis其含义是：具有类似特性的对象聚集成一类需要考虑以下问题1）用什么来描述对象县的特性对象的特征描述问题1000应聘者102423224）聚类策略与方法问题3）对象特征的描述4）数据的预处理② 标准差标准化2 相似性度量1） 样本之间的相似性度量 马氏距离又称为广义欧氏距离显然马氏距离与上述各种距离的主要不同就是马氏距离考虑了观测变量之间的相

内地居民申请赴澳门定居夫妻团聚类受理审批工作流程图受 理（县级以上公安机关出入境管理部门）市州调查存疑市 局 审 核（市州公安机关出入境管理部门）调查完毕省 厅 审 批（省公安厅人口与出入境管理局）送澳核查（省公安厅人口与出入境管理局）送澳门身份证明局和澳门治安警察局面见通过备注： 一面见申请人夫妇是指申请人达到审批分数线3个月前公安机关出入境管理部门对申请人及港澳关系人

1INTERFACE WORKSHOP-APRIL 2004RFtools-- for Predicting and Understanding Data Leo BreimanStatistics CutlerMathematics . Overview of Features--Leo Breiman2. Graphics and Case Sturies--Adele

软计算在数据聚类技术中的应用摘要：软计算是一个新的研究领域在求解复杂的组合优化问题中获得成功并表现出良好性能简单地介绍了软计算方法目前的研究状况阐述了算法的基本原理和特性及其在聚类技术中的应用关键词：软计算 聚类算法 进化计算 神经网络 模糊逻辑中图分类号：tm714 文献标识码：a 文章编号：1007-9416(2012)02-0146-021引言数据挖掘技术历经十几年的发展各种算法不断