单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级七灰色聚类灰色聚类: 1:灰关联聚类:用于同类因素的归并减少指标个数 2:灰色白化权函数聚类:检查观测对象属于何类 灰色白化权函数聚类又可分为 (1)变权聚类 (2)定权聚类 7.1 灰色关联聚类 设
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级本章主要内容:5.1灰色关联聚类5.2灰色变权聚类5.3灰色定权聚类5.4基于三角白化权函数的灰色评估5.5灰色聚类应用 第 五 章 灰 色 聚 类 评 估 灰色聚类是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些观测指标或观测对象聚集成若干个可以定义类别的方法按聚类对象划分可以分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类 灰色关联
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第44卷 第3期
圆锥滚子轴承振
灰熔聚流化床粉煤气化技术现状与发展山西省粉煤气化工程研究中心2005年5月9 日1山西省粉煤气化工程研究中心山西省发展和改革委员会批准成立独立法人机构(山西天和煤气化科技有限)组建单位:山西晋城无烟煤矿业有限责任中国科学院山西煤炭化学研究所2山西省粉煤气化工程研究中心宗旨和发展思路 面向我国煤炭洁净高效经济利用的战略需求 以开发具有自主知识产权的先进煤气化技术为目标 以灰熔
我们将信息完全明确的系统称为白色系统信息未知的系统称为黑色系统部分信息明确部分信息不明确的系统称为灰色系统系统信息不完全的情况有以下四种:(1)元素信息不完全 (2)结构信息不完全 (3)边界信息不完全 (4)运行行为信息不完全 设n个数据序列形成如下矩阵:常用的无量纲化方法有均值化法(见(12-3)式)初值化法(见(12-4)式)和 变换等.科研23894论文
单击鼠标编辑标题文的格式城市年用水量 灰色预测探究 3Product B 灰色预测模型是一个指数模型其预测很大程度上取决于原始数据的特点对于原始数波动性强不呈指数变化用灰色预测建模精度不高且模型难以通过检验
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