对数据仓库进行数据建模－－－IBM2007-11-16 15:00OLTP 与数据仓库--有何差异在日常生活中我们要使用大量的应用程序来生成新的数据变更数据删除数据当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧我们已经存储了地址信息可能还存储了一些文档我们可以决定是否存储已经发送过的邮件但是也可能隔一段时间后将其删除或者删除已经发送过的所有邮件那么我

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 XML Schema基本语法 学 习 目 标理解XML Schema的含义及用途了解XML Schema如何为XML文档结构内容和数据类型建模提供严格而完整的标准理解XML Schema的元素属性和类型等构件理解XML Schema的名称空间的概念在XMLSpy中操作SchemaDTD和Schema我们已经学

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 数据仓库的设计与开发(二)14.2 数据仓库开发4.3 数据仓库技术与开发的困难24.2数据仓库开发4.2.1数据仓库开发过程4.2.2 数据质量与数据清洗4.2.3 数据粒度与维度建模34.2.1数据仓库开发过程4.2.2.1分析与设计阶段 4.2.1.2数据获取阶段4.2.1.3决策支持阶段4.2.1.4维护与评

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级ERStudio讲义单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级ERStudio讲义单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2008-05-24Embarcadero ERStudio企业数据建模讲义目录Embarcadero及产品简介ERStudio简介

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5章 XML Schema结构Schema概述Schema元素的声明Schema的属性声明Schema的数据类型Schema的名称空间Schema的使用建立Schema文档5.1 Schema概述XML Schema是2001年5月正式发布的W3C的推荐标准是全球公认的XML环境下首选的数据建模工具DTD存在的缺陷：D

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级21世纪的社会是信息社会其影响最终将要比十九世纪由农业社会转向工业社会更加深刻一个国家总的信息流的平均增长与工业潜力的平方成正比信息资源与自然资源和物质资源被称为人类生存与发展的三大资源 数据处理与数据建模方法2022431 实际中大量信息或海量信息对应着大量的数据或海量数据从这些数据中寻求所需要的问题答案--数据建

企业信息的定义 动态信息 信息载体开具单位类型：计划单据(凭证)台帐报表标准文件报告等信息载体名称：唯一的产生周期：信息载体产生的时间间隔通常分为年半年季月周日和随机联数：即为每次产生的需要的份数平均份数：信息载体在产生周期内平均份数高峰份数：信息载体在产生周期内最大份数单位信息量：表示一份信息载体所需要的字节数(即8个二进位)最大信息量：单位信息量高峰份数当前保存时间：即为信息载体需要保存在当前

419 – 15 – Y X Y X ) ( x f J J Y X J J JE X ) (Y X E XJ= J y Y = X ) ( J y x f ∫= x d Y x f x X ) (J J J X X 0J 0 ≥ n ) () (Y X E XnnJ= ∫= dx Y x f x Xnn) () (J J 1 nJ ) ( log ) ( log)

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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2.1 数据的分析与建模主讲：郑玉燕霞浦一中·信息技术2009.2.15第二章 构建关系数据库建立数据库的过程数据库究竟是怎样构建的呢 它的构建需要经历四个基本过程 ： 1数据的收集与分类 2建立实体—联系模型(E-R模型) 3将E-R图转换为关系数据模型 4创建数据库2.1.1 数

Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level??Click to edit Master title style数据建模介绍数据仓库构造方法自上而下Bill Inmon从整个企业的业务环境入手分析其中的概念应该有什么样的数据达成概念完整性并不从它需要支持那些应用入手一个企业建立唯一的数据

 HYPERLINK :blogsnetsqlarchive201005281746586 PowerDesigner15使用时的十五个问题一般常用的有CDMPDMUML建模CDM可以转为PDM支持正向[生成数据库]和逆向工程[从数据库中生成]并直接关联到到数据库中PDM可以直接和数据库进行关联并将数据库表视图触发器等数据库对象生成到数据库中也可将

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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级让 中 国 移 动 BI 腾 飞让 中 国 移 动 BI 腾 飞谢 谢亚信致力于为客户提供世界一流的软件方案和服务帮助他们迅速响应市场变化降低运营成本提升盈利能力单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级让 中 国 移 动 BI 腾 飞ERWin标准操作手册V1.0李雪

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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级× 对于实验或统计数据为了描述不同变量之间的关系经常采用拟合曲线的办法 拟合曲线：就是要根据已知数据找出相应函数的系数通常情况下已知数据往往多于未知系数的个数所以曲线拟合实质上是解超线性方程组多项式的曲线拟合 曲线拟合的两个基本问题：最佳拟合意味着什么应该用什么样的曲线