Association RulesMining Association Rules between Sets of Items in Large Databases (R. Agrawal T. Imielinski A. Swami) Algorithms for Mining Association Rules (R. Agrawal R. Srikant) DataRetail
I dont need a title slide for a lectureLong long agoin a galaxy far far away…42520221BackgroundData miningAssociation RulesClassificationClusteringSequential PatternsSequence Similarity42520222Knowl
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级关联分析杨建林1本节主要内容关联规则挖掘一维布尔形关联规则的挖掘多层次关联规则的挖掘多维关联规则的挖掘2关联规则的相关概念关联规则挖掘在交易数据关系数据或其他信息载体中查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式关联相关性或因果结构应用:购物篮分析交叉销售 聚集分类等举例: 规则形式: Body ? Head [support
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1关联规则Dr. Qingyuan BaiSchool ofputer ScienceFaculty of Mathematics andputer ScienceFuzhou UniversityEmail: baiqyfzu.edu.c
1.关联规则概述1.1关联规则超市商场的商品应该如何摆放最合适啤酒和尿布这两类不同商品能否摆在一起数据挖掘的经典案例——啤酒尿布告诉我们顾客的购买行为存在一定的关联使我们不得不重视经典的购物车问题关联规则的挖掘就是通过一系列数据分析来挖掘某种特定的商品组合被顾客同时购买的可能关联规则的分析有R.Agrawal于1993年最早提出是KDD研究的重要内容侧重于确定数据中不同领域之间的联系找出满足
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级关联规则简介关联规则(Association Rules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系那么其中一个事物就能够通过其他事物预测到首先被Agrawal Imielinski and Swami在199
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