单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级6Sigma绿带培训-改善阶段实验设计简介 2K因子实验设计简介23实验部分因子设计响应面方法(RMS)进化操作(EVOP)I阶段路径目录Introduction to Experimentation实验设计简介The purpose of an experiment is to better u

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Analyze6Sigma绿带培训-分析阶段 第一章 概述(1)多变量分析(2)方差组分分析(3)中心极限定理第二章 假设检验(1)假设检验简介(2)均值比较(3)方差比较(4)比例比较(5)样本量选择第三章 相关性分析(1)X-Y图(2)相关系数(3)误解分析(4)Minitab练习(抛射器)第四章 一般线性回归分析

六西格玛绿带培训教材比率检验08-1情况1:单比率检验情况2:双比率检验情况3:多比率检验计数型数据以下假设检验主要应用于计数型数据:检验抽样对象比率是否相等检验关联性08-2例1:单比率举例:缺陷品率以前某产品的渗漏检测发现的缺陷品率比为0.12.对过程进行变更后从新过程抽样300个产品其中45个是缺陷品.在5的显著性水平判断过程是否得到了改善一个比率检验步骤a.)建立备选假设和零假设H0:P