单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级最优化理论帅天平北京邮电大学数学系§13 罚函数法最优化理论与算法13 惩罚函数法考虑约束问题(13.1.1)向量形式其中13 惩罚函数法如何求解约束问题可行方向法：沿下降可行方向搜索其他方法序列无约束优化算法：通过求解一系列无约束问题的解来近似约束问题的解罚函数法是序列无约束问题算法的典型代表13.1 外点惩罚函数法但由于F

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级5.3.4 惩罚函数法惩罚函数法简介内点法外点法混合法总结惩罚函数法简介 惩罚函数法是一种使用很广泛很有效的间接法基本原理：把约束优化问题转化成无约束优化问题来求解两个前提条件：一是不破坏原约束的约束条件二是最优解必须归结到原约束问题的最优解上去按照惩罚函数的构成方式惩罚函数法分为三种：外点法内点法混合法惩罚项r(k) m(k

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一 基本原理第五节 惩罚函数法 惩罚函数法是应用广泛非常有效的间接解法.又称为序列无约束极小化方法(SUMT法). 该方法通过将原约束优化问题中的等式和不等式约束函数加权处理后与原目标函数结合得到新的目标函数(惩罚函数).原问题转化为新的无约束优化问题求解该新的无约束优化问题间接得到原约束优化

第七章　约束最优化方法§ 7.2 罚函数法基本思想设法将约束问题求解转化为无约束问题求解．具体说：根据约束的特点构造某种惩罚函数然后把它加到目标函数中去将约束问题的求解化为一系列无约束问题的求解．　　惩罚策略：企图违反约束的迭代点给予很大的　　目标函数值．迫使一系列无约束问题的极小点或者无限地靠近可行域或者一直保持在可行域内移动直到收敛到极小点．外罚函数法引例：求解等式约束问题:解:图解法求出最优