单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级易康简介(Definiens professional 8.0)基础应用一产生背景高分辨率遥感影像(high-resolution remote sensing imagery)的大量出现与广泛应用SPOT5IKONOSQuickBirdWorldViewⅠ-ⅡGeoEye-1高分辨率遥感影像广泛应用于土地利用森林资源监测与调

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法江岭 凌德泉 赵明伟 王春 曾微波1. 滁州学院 安徽地理信息集成应用协同创新中心滁州 239000 2. 安徽省地理信息智能感知与服务工程

顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法江岭 凌德泉 赵明伟 王春 曾微波1. 滁州学院 安徽地理信息集成应用协同创新中心滁州 239000 2. 安徽省地理信息智能感知与服务工程实验室滁州 239000 3. 南京信息工程大学 地理与遥感学院南京 210044图8 不同分类规则结果对比(局部区域2)地球信息科学学报201820(3):

顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法江岭 凌德泉 赵明伟 王春 曾微波1. 滁州学院 安徽地理信息集成应用协同创新中心滁州 239000 2. 安徽省地理信息智能感知与服务工程实验室滁州 239000 3. 南京信息工程大学 地理与遥感学院南京 210044图5 多尺度Geomorphons法地形部位分类结果地球信息科学学报201820(3):

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2011-12-11??面向对象分类方法及其在农作物面积提取中的应用学 生：李天坤指导教师：王永东 副教授1.前言2.面向对象分类方法的流程及原理3.农作物的面积提取4.小结目录：前言采用基于像元等传统的图像分类方法提取农作物种植面积已取得了许多成果和较大进展(吴炳方等1997年廖圣东等2001年何国金等2004年

无人机影像的面向对象水稻种植面积快速提取吴方明 张淼 吴炳方中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室北京100101图6 不同监督方法的无人机影像分类结果对比地球信息科学学报201921(5):

基于Landsat 8 OLI数据与面向对象分类的昆嵛山地区土地覆盖信息提取张春华 李修楠 吴孟泉 秦伟山 张筠1.鲁东大学资源与环境工程学院山东 烟台 264025 2.国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室浙江 杭州 310012图3 Landsat 8 OLI影像土地覆盖分类规则 Level 1和Level 2分别表示多尺度影像分割的2个层次B1和B7分别表示L