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模糊C均值聚类算法及实现摘要：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法本文对模糊聚类进行了概述从理论和实验方面研究了模糊c均值聚类算法并对该算法的优点及存在的问题进行了分析该算法设计简单应用范围广但仍存在容易陷入局部极值点等问题还需要进一步研究关键词：模糊c均值算法模糊聚类聚类分析Fuzzy c-Means Clustering Algorithm and ImplementationA

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第8章 模糊聚类8.1 概 述聚类是人类一项最基本的认识活动如物以类聚人以群分所谓聚类就是按照事物的某些属性把事物聚集成类使类间的相似性尽量小类内的相似性尽量大其数学描述为设给定数据集合其中为数据对象根据数据对象间的相似程度将数据集合分成组并满足： 则该过程称为聚类称为簇聚类的基本方法经常是定义两个对象之间的距离也可采用不依赖于距离的方法：首先定义一个优化