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第二节? 模糊聚类分析方法模糊聚类分析是从模糊集的观点来探讨事物的数量分类的一类方法近年来模糊聚类分析方法在地理分区与地理事物分类研究中得到了广泛地应用本节我们将主要介绍基于模糊等价关系与基于最大模糊支撑树的模糊聚类分析方法在地理分区和地理事物分类中的应用一基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法的基本思想是:由于模糊等价关上的一个普通等价关系也就得到了关于U中被
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七讲 模糊聚类分析7.1 聚类分析的基本概念聚类就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程 在这一过程中没有任何关于分类的先验知识 仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则 属于无监督分类的范畴聚类分析是指用数学的方法研究和处理给定对象的分类聚类分析是多元统计分析的一种 它把一个没有类别标记的样本集按某种准则划分
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改进模糊聚类在医疗卫生数据的Takagi?Sugeno模糊模型王露王士同 1. 江南大学数字媒体学院无锡214122 2. 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江南大学无锡214122图2 Breastcancerwisconsin数据集上指数(左)与系数(右)调节规则数对比 南京大学学报(自然科学)202056(2):
§3 股票反弹率的模糊聚类法 将模糊集理论应用于聚类分析便产生了模糊聚类法一模糊聚类法介绍 若矩阵的各元素满足则称为模糊矩阵 设和为两个模糊矩阵令 则称矩阵为模糊矩阵与的乘积记为其中和的含义为 显然两个模糊矩阵的乘积仍为模糊矩阵 设方阵为一个模糊矩阵若满足则称为模糊等价矩阵模糊等价矩阵可以反映模糊分类关系的传递
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模糊C均值的聚类分析程序1M=[1739.94 1675.152395.96 373.3 3087.052429.47 1756.77 1652 1514.98 864.45 1647.312665.9 222.85
天水师范学院毕业论文(设计)开题报告史爱乐281020121专业信息与计算科学班级08信计一班指导教师沈永红职称讲师职务教师毕业论文(设计)类型A实验实践 B教育教法 C研究综述 D综合 E其它论文(设计)题目模糊C均值聚类算法与主成分分析方法在交通小区划分中的应用一 . 目的及意义:(目的)运用模糊聚类算法解决实际问题并将该算法程序化.(意义)交通小区划分是解决复杂的城市交通网
模糊聚类分析模型环境区域的污染情况由污染物在4个要素中的含量超标程度来衡量设这5个环境区域的污染数据为=(80 10 6 2) =(50 1 6 4) =(90 6 4 6) =(40 5 7 3) =(10 1 2 4). 试用模糊传递闭包法对X进行分类解 : 由题设知特性指标矩阵为: 数据规格化:最大规格化其中: 构造模糊相似矩阵: 采用最大最小法来构造模糊相
综合实习报告学 院:信息科学与工程学院专 业:计算机科学与技术班 级:学 号:学生:指导教师:综合实习题目:模糊C均值聚类算法的实现2009 年 12月 14 日 模糊C均值聚类算法的实现研究背景 聚类分析是多元统计分析的一种也是无监督模式识别的一个重要分支在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广
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