毕业论文基于MATLAB的车牌定位学 校： 昆明理工大学 学 院： 应用技术学院 专 业： 电子信息工程 级 别： 学 号： 学 生 姓 名： 指导教师单位： 应用技术学

摘　要: 车牌定位是车牌自动识别技术中的一个关键问题许多学者研究发展多种车牌定位算法简要介绍和比较了目前比较常见的几种车牌定位方法进行了　　车牌识别LPR(License Plate RecognitiON)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节能经过图像抓拍车牌定位图像处理字符分割字符识别等一系列算法运算识别出视野范围内的车辆牌照它运用数字图像处理模式识别人工智能

基于车牌自身结构特征的车牌定位算法???? 摘 要　本文提出了一种鲁棒性强的车牌定位算法该算法主要基于车牌自身的结构特征首先利用车牌区域密度比较大的信息得到包含车牌区域在内的若干候选区域然后利用车牌自身异于背景区域的四个结构特征从若干候选区域中提取车牌区域本文给出了该算法的三个阈值通过大量实验得出该算法的准确率达到了90.17??? 关键词　候选区域结构特征车牌定位1　引言???? 车牌定位

基于数学形态学的实时车牌定位方法研究1引言 众所周知各种类型的交通违章行为给交通带来的危害非常严重是造成习机动车交通事故的主要原因之一采用先进技术进行交通违章行为的自动检测为公安交通管理部门提供强有力的执法证据(电子警察不仅可以抓拍到车辆的违章过程还可以抓拍到车牌的特写照片)对改善交通秩序保障交通安全提高道路交叉口通行能力减少交通事故等都将起到重大作用 但随着电子警察数量的增加图

文章题目基于灰度方差和边缘密度的车牌定位算法创新点自述在车牌定位的过程中由于光照变化视点和距离变化车辆运动复杂背景等原因摄像机很难获取到高质量的图像为了克服这些问题对以后的车牌定位算法的影响提出了利用车牌区域的灰度方差和边缘密度的性质来进行车牌定位的新算法车牌区域具有灰度方差近似相等和边缘密度近似相等且在一定范围内的性质利用这些性质来增强车牌区域为了定位车牌区域提出基于车牌区域边缘密度性质的

常用车牌定位算法浅析摘　要: 车牌定位是车牌自动识别技术中的一个关键问题许多学者研究发展多种车牌定位算法简要介绍和比较了目前比较常见的几种车牌定位方法进行了关键词: 车牌定位纹理分析边缘检测数学形态学小波分析车牌识别LPR(License Plate Recognition)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节能经过图像抓拍车牌定位图像处理字符分割字符识别等一系列算法

I=imread(E:毕业设计基于matlab的车牌定位的源程车牌识别程序Car1.jpg)[yxz]=size(I)myI=double(I)tic Blue_y=zeros(y1)for i=1:y for j=1:x if((myI(ij1)<=30)((myI(ij2)<=62)(myI(ij2)>=51))((myI(ij3)<=142)(myI(ij3

基于相似度的车牌定位方法 毛敏a收搞日期: 2010-07-07 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(10871229) 简介: 毛敏(1986- ) 男 浙江杭州人 硕士研究生主要从事智能信息方面的研究 联系：13867104484裴道武b 白植铭b(浙江理工大学a. 信电学院b. 理学院杭州 310018)摘 要: 根据车牌区域内字符的纹理特征以及

基于MATLAB的车牌定位算法研究与仿真杨希 2010211128(中国人民公安大学2010级安全技术及工程专业研究生北京)摘要：车牌的自动定位是实现车牌识别系统的主要步骤现代交通管理的重要研究课题之一文中介绍了一种基于MATLAB 处理的汽车牌照图像定位系统根据车牌特征首先经过图像预处理然后进行数学形态学操作设计出一种车牌区域搜索算法进行定位关键词：车牌定位 边缘特征 仿真 MATLAB