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iris数据集的贝叶斯分类.doc
IRIS数据集的Bayes分类实验实验原理概述模式识别中的分类问题是根据对象特征的观察值将对象分到某个类别中去统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一它对模式分析和分类器的设计有着实际的指导意义贝叶斯(Bayes)决策理论方法是统计模式识别的一个基本方法用这个方法进行分类时需要具备以下条件：各类别总体的分布情况是已知的要决策分类的类别数是一定的其基本思想是：以Bayes公式为基础利用测量
日期：2022-04-12 格式：.docx 页数：6页 大小：154.5KB 发布：
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