第二级第三级第四级第五级第7章 不确定性处理 第7章 不确定性处理 7.1 不确定性及其类型7.2 不确定性知识的表示 7.3 不确定性推理的一般模式7.4 确定性理论7.1 不确定性及其类型 由于客观世界的复杂多变性和人类自身认识的局限主观性致使我们所获得所处理的信息和知识中往往含有不肯定不准确不完全甚至不一致的成分这就是所谓的不确定性

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级证据理论 证据理论是由德普斯特(A.P.Dempster)首先提出并由沙佛(G．Shafer)进一步发展起来的一种处理不确定性的理论因此又称为D－S理论证据理论与Bayes理论区别：Bayes理论： 需要有统一的识别框架完整的先验概率和条件概率知识 只能将概率分派函数指定给完备的互不包含的假设证据理论：用先验概率分派函

主 要 内 容第1讲：绪论：专家系统概论 第一部分 知识表示第2讲：产生式系统 第3讲：框架第二部分 不确定性处理第4讲：确定性理论 第5讲：Prospector 中的主观贝叶斯方法 第6讲：证据理论经典证据理论 简化证据理论面向有序命题的简化证据理论第7讲：加权模糊逻辑第8讲：两级(二阶)不确定性第9讲：协作冲突消解 一致性处理 确定性因子模型改进及在CDP