单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第9章 相关与回归9.1 简单线性相关分析9.2 一元线性回归分析9.3 多元线性回归与复相关分析9.4 变量间非线性关系的回归9.1 简单线性相关分析一变量之间的关系 确定性关系非确定性关系1.确定性关系(函数关系)：变量之间依一定的函数形成的一一对应关系若两个变量分别记做Y与X则当Y与X之间存在函数关系时

第8章　一元线性回归教材习题答案8.1 从某一行业中随机抽取12家企业所得产量与生产费用的数据如下：企业编号 产量(台) 生产费用(万元) 企业编号 产量(台) 生产费用(万元) 14013078416524215081001703501559116167455140101251805651501113017567815412140185(1)绘制产量与生产费用的散点图判断二者之间的关系形态

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 一元线性回归预测§-1 一元线性回归预测模型公式满足条件： 1E(ε)=0 2D(εi)=σ2 3C0v(εi εj)=0 i≠j 4 C0v(εixj)=0 εN (

28sdfgdsgsdfgfsdg第九章　一元线性回归回归分析适合研究哪类问题回归方程的显著性检验适合什么情况回归系数的显著性检验适合什么情况 9.1 回归分析的基本概念9.1.1 因变量(Y)与自变量(X)之间的关系根据因变量与自变量之间的关系不同可以分为两种类型：函数关系 统计关系 9.1.1 因变量(Y)与自变量(X)之间的关系1.函数关系 即对两个变量XY来说当X值确定后Y值按照一定的规律

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§2.4 一元线性回归分析的应用：预测问题 一条件均值E(YX=X0)或个值Y0的预测值的点估计二总体条件均值与个值预测值的置信区间估计 1 对于一元线性回归模型 给定样本以外的解释变量的观测值X0可以得到被解释变量的预测值?0 可以此作为其条件均值E(YX=X0)或个别值Y0的一个点估计 注意： 严格地说这只是被

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单方程计量经济学模型理论与方法Theory and Methodology of Single-Equation Econometric Model 第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型 回归分析概述 一元线性回归模型的参数估计 一元线性回归模型检验一元线性回归模型预测实例§2.1 回归分析概述一变量间的

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级目录CONTENTS单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级8.2　一元线性回归模型及其应用?8.2.1　一元线性回归模型?8.2.2　一元线性回归模型参数的最小二乘估计?第一课时　一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计新知探究恩格尔系数(Engels Coefficient)是根据恩格尔定律得

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节 回归分析方法一元线性回归模型多元线性回归模型非线性回归模型的建立方法 一一元线性回归模型定义：假设有两个地理要素(变量)x和yx为自变量y为因变量则一元线性回归模型的基本结构形式为式中：a和b为待定参数 为各组观测数据的下标 为随机变量(3.2.1) 记 和 分别为参数a与b

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级回归分析 回归分析基本概念1 一元线性回归分析2多元线性回归分析3回归分析基本概念1 回归分析主要解决以下几方面的问题： 通过分析大量的样本数据确定变量之间的数学关系式 对所确定的数学关系式的可信程度进行各种统计检验并区

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章：一元线性回归模型的假设检验目录第一节 经典线性回归模型的基本假定第二节 OLS估计量的性质：高斯-马尔可夫定理第三节 一元线性回归模型的假设检验第四节 预测考核要求和作业第一节 经典线性回归模型的基本假定经典线性回归模型：classical liner regression model CLRM一9个假定二假定的意义返

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3章一元线性回归分析一元线性回归分析3.1 一元线性回归模型3.2 一元线性回归模型参数估计 3.2.1 回归系数估计 3.2.2 误差的估计—残差 3.2.3 和 的分布3.3 更多假设下OLS估计量性质3.4 回归系数检验(t-检验)3.5 拟合优度 和

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一元线性回归(三)回归系数的假设检验前面的例子中提到的你的客户那个学区负责人因为遇到问题所以打给你她告诉你一个愤怒的纳税人来到她的办公室声称减小班级规模对提高测试成绩没有帮助所以进一步缩减班级规模只是浪费金钱即此纳税人断言班级规模对测试成绩没有影响.纳税人的断言可以用回归分析的语言重新表述由于班级规模变动一个单位对测试成绩

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Statistics经济计量学 第二章 一元线性回归模型 本章介绍一元线性回归模型的概念及一元线性回归模型所依据的理论与应用一元线性回归模型只包含一个解释变量和一个被解释变量是最简单的线性回归模型通过一元线性回归模型的学习可较容易地理解回归分析的基本理论与应用第一节 回归分析的相关概念 一回归的含义

回归分析模型回归的概念随机变量与变量 (它可能是多维向量)之间的关系当自变量确定之后因变量的值并不随着确定而是按一定的统计规律(即随机变量的分布)取值这时我们将他们之间的关系表示为 其中 是一个确定的函数称之为回归函数为随机项且 服从2回归分析的主要任务之一是确定回归函数当是一元线性函数时称之为一元线性回归当是多元线性函数时称之为多元线性回归当是非线性函数时称之为非线性回归3一元线性

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 一拟合优度检验 概念：样本回归线是对样本数据的一种拟合不同估计方法可拟合出不同的回归线拟合的回归线与样本观测值总有偏离 样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度 ——拟合优度拟合优度的度量建立在对总变差分解的基础上

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 相关分析与回归分析 本章内容 第一节 相关分析 第二节 一元线性回归分析 1第一节 相关分析本节内容一相关关系的概念二相关关系的种类三相关关系的测定四相关分析中应注意的问题 21.函数关系当一个或几个变量取一定的值时另一个变量有确定值与之

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版

一实验名称一元线性回归方程的计算和检验二实验目的掌握多种方法求解一元线性回归方程并检验掌握曲线拟合的最小二乘法培养编程与上机调试能力熟悉Matlab6.5.1软件环境.三实验要求从键盘输入一组数据(xiyi)i=12…n计算一元线性回归方程y=axb的系数a和b用两种方法计算：一是公式：二是用最小二乘法的公式求出最小值点(ab)使. (3) 检验回归方程是否有效(用F分布检验)(4)

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级例1. 大豆收成与施肥量假设大豆收成由如下模型决定: Y=β1β2 X uY=收成(field) X=施肥量(fertilizer). 农业研究者的兴趣在于其他因素不变的情况下施肥量如何影响大豆收成.这个影响由β2给出. 误差项包括了土地质量降雨量等因素.△Y=β2 △ X例2. 一个简单的工资方程假设一个人的工资水平与他的