大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • _线.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 一拟合优度检验 概念:样本回归线是对样本数据的一种拟合不同估计方法可拟合出不同的回归线拟合的回归线与样本观测值总有偏离 样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度 ——拟合优度拟合优度的度量建立在对总变差分解的基础上

  • 5_多线.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§2.4 多元线性回归模型的统计检验和区间估计Statistical Test and Interval Estimation of Multiple Linear Regression Model 拟合优度检验 AIC和SC准则 方程的显著性检验(F 检验) 变量的显著性检验(t 检验) 参数估计量的区间估计 预测值的区

  • 学】线.ppt

    一变量间的关系及回归分析的基本概念1条件均值(conditional mean)200035002总体回归函数四样本回归函数Sample Regression Function SRF2样本回归模型 注意:linear in the parameters的含义是什么是否满足需要检验1最小二乘原理二参数估计的最大似然法(ML)3讨论故它是关于?2的无偏估计量 2总离差平方和的分解TSS=ESSR

  • 章-线.ppt

    一相关关系和回归模型2.回归分析供给函数的参数为b0b1我们的任务就是根据样本提供的信息即观测值(XiYi)i=12…n给出两个参数的估计值 确定回归方程最小二乘法(Ordinary least squares OLS)给出的判断标准是:二者之差的平方和 二最小二乘估计量的统计性质 一总利差平方和分解 二样本决定系数: 拟合优度的度量 三样本相关系数(3)给定显著

  • 线.ppt

    最小二乘法的地位与作用170200主要内容3.一元线形回归模型X正相关pij是X和Y的联合概率总体回归线(函数)Y2.最小二乘法的思路(1)A为实际点B为拟合直线上与之对应的点△Min总体矩(1)总体k阶原点矩为(2)总体k阶中心矩为注:此处的小写字母不是表示离差而就是原值其后4张幻灯片都是一样的意思但以后我们常见的还是用小写字母表示离差指参数估计量的均值等于总体模型参数值即线性参数估计量以下9个

  • 线.ppt

    1总体回归函数虽然是未知的但它是确定的而从总体中每次抽样都能获得一个样本就都能拟合一条样本回归线所以样本回归线是随抽样波动而变化的可以有很多条因此样本回归线不等于总体回归线最多只是未知总体回归线的近似表示2总体回归函数的参数是确定的常数而样本回归线的参数是随抽样而变化的随机变量3总体回归函数中的误差项是不可直接观测的而样本回归函数的误差项是可以直接计算得出x使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和

  • 线预测和应用.doc

    实验二 简单线性回归模型的设定估计检验和应用一实验目的:掌握简单相关分析格兰杰因果关系检验简单线性回归模型的设定和模型的参数估计简单线性回归模型的区间估计假设检验和预测方法并能利用所建立的模型分析实际问题二实验原理:相关分析格兰杰因果关系检验普通最小二乘法(OLS)拟合优度的判定系数检验和参数显著性t检验等计量经济学预测原理三实验要求:掌握变量之间的相关分析因果关系分析选择方程进行一元线性回

  • 章_线(蓝色).ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Statistics经济计量学 第二章 一元线性回归模型 本章介绍一元线性回归模型的概念及一元线性回归模型所依据的理论与应用一元线性回归模型只包含一个解释变量和一个被解释变量是最简单的线性回归模型通过一元线性回归模型的学习可较容易地理解回归分析的基本理论与应用第一节 回归分析的相关概念 一回归的含义

  • 章_线(蓝色).ppt

    经济计量学第二章一元线性回归模型 本章介绍一元线性回归模型的概念及一元线性回归模型所依据的理论与应用。一元线性回归模型只包含一个解释变量和一个被解释变量,是最简单的线性回归模型。通过一元线性回归模型的学习,可较容易地理解回归分析的基本理论与应用。第一节回归分析的相关概念 一、回归的含义 回归一词最早由F·高尔顿(Francis Galton)提出。在一篇研究父母身高与子女身高相互关系的论文中,高尔

  • 2线效果显著.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节一元线性回归效果的显著性检验1 上述方法得到的模型是否具有实际意义(事实上任何一组数据代入都可以得到经验公式)需要建立一个合理的检验方法. 常用的方法有 F 检验t 检验R 检验方法.不难证明三种方法是一致的.本节主要介绍 F 检验.2一平方和分解公式XY3因此有4所以记则5由于的相关关系引起的因此 U 称为

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部